分析复杂调查数据（第二版）

定　价：¥32.00

作　者：	无，张卓妮
出版社：	格致出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787543228474	出版时间：	1900-01-01	包装：
开本：		页数：	85	字数：

内容简介

　　当调查设计具有复杂性质时，数据的统计分析就不再是简单的运行回归分析了。现在的调查全都伴随着抽样权重以支持正确的统计推断，大部分关于统计分析的教材，通过假定简单随机抽样而没有处理抽样权重的问题，而这一被忽略的抽样权重可能对统计推断产生重要的影响。本书为我们在调查抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了*新的情况。

作者简介

　　李殷卨（Eun Sul Lee），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生学院生物统计教授，研究方向为健康调查和生物统计方法。罗纳德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生生物统计学退休教授，研究方向为健康研究中的线性模型应用和分类数据分析。

图书目录

序第1章概论第2章抽样设计和调查数据第1节抽样方法的种类第2节调查数据的属性第3节调查数据的不同看法* 第3章分析调查数据的复杂性第1节调查不同的代表性：权重第2节用事后分层的方法加权第3节在追踪调查中调整权重第4节评估精确度的得失：设计效应第5节调查数据分析中抽样权重的使用第4章方差估计的策略第1节复合抽样：一种通用的方法第2节对称重复抽样第3节 “折叠式”重复抽样第 4节自主抽样法第5节泰勒级数法（线性化）第5章调查数据分析的准备第1节调查分析的数据要求第2节预备性分析的重要性第3节方差估计方法的选择第4节可用的计算资源第5节创建复合权重第6节寻找合适的调查数据分析的模型第6章调查数据分析的操作第1节预备性分析的策略第2节描述性分析第3节线性回归分析第4节列联表分析第5节 Logistic回归分析第6节基于Logistic回归模型第7节基于设计和基于模型的分析第7章总结注释