坚守与变革 遭遇大数据时代的传统出版业

第一章　传统出版业现有数据状况／1
　　第一节　传统出版业数据类型／5
　　　　一　内容数据／6
　　　　二　发行数据／7
　　　　三　印刷复制数据／7
　　　　四　进出口数据／7
　　　　五　版权数据／7
　　　　六　出版物元数据／7
　　　　七　出版业网站数据／7
　　第二节　传统出版业数据规模／8
　　　　一　内容数据量的计算方法／8
　　　　二　出版业年度内容数据量——以2016年为例／8
　　　　三　最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量／11
　　　　四　其他相关数据量／13
　　第三节　传统出版业数据利用／21
　　　　一　宏观统计／21
　　　　二　趋势分析／22
　　　　三　选题策划／22
　　　　四　营销发行／22
　　补充知识：数据存储单位／24
第二章　互联网等新兴产业大数据状况／25
　　第一节　大数据主要类型／28
　　　　一　用户行为数据／28
　　　　二　用户消费数据／29
　　　　三　用户地理位置数据／29
　　　　四　机器和传感器数据／29
　　　　五　互联网金融数据／29
　　　　六　用户社交等UGC数据／30
　　第二节　大数据规模／30
　　　　一　全球数据量／30
　　　　二　全球大数据市场规模／31
　　　　三　中国数据量／32
　　　　四　中国大数据市场规模／33
　　第三节　大数据利用／35
　　　　一　趋势预测／36
　　　　二　产品优化／36
　　　　三　领域应用／36
　　补充知识：大数据相关概念／44
第三章　传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征／45
　　第一节　传统出版业数据特征／47
　　　　一　内容数据居多／47
　　　　二　以静态数据为主／47
　　　　三　数据结构相对统一／47
　　　　四　数据知识属性高／48
　　第二节　互联网大数据特征／48
　　　　一　海量的数据规模／49
　　　　二　快速的数据流转／49
　　　　三　多样的数据类型／49
　　　　四　价值密度低／50
　　　　五　数据真实性／50
　　第三节　传统出版业数据与互联网大数据特征比较／50
　　　　一　数据规模比较／50
　　　　二　数据真实性比较／52
　　　　三　数据类型比较／52
　　　　四　数据时效性比较／52
　　　　五　数据用途比较／52
　　　　六　数据产生方式比较／53
　　　　七　用户信息掌握程度比较／53
　　补充知识：大数据发展前景／54
第四章　大数据对传统出版业的冲击／55
　　第一节　互联网带给传统出版业的深刻影响／57
　　　　一　用户创作内容／57
　　　　二　内容的碎片化／57
　　　　三　传播的去中心化／57
　　　　四　开放性与开源性／58
　　　　五　交互性与社交化／58
　　　　六　阅读习惯及方式发生改变／58
　　第二节　大数据对传统出版业的冲击／59
　　　　一　出版理念：以读者为核心VS以作者为核心／59
　　　　二　内容分发：个性化推送VS无差别传播／60
　　　　三　产品形态：聚合关联VS内容封装／61
　　　　四　阅读行为：可获取VS难以获取／61
　　第三节　大数据对出版业内容生产与营销方式的影响／62
　　　　一　内容推送精准化／62
　　　　二　产品使用社交化／63
　　　　三　用户需求驱动产品迭代／64
　　　　四　知识内容的服务化／64
　　补充知识：大数据实施流程／66
第五章　国家积极推动传统出版业进入大数据时代／79
　　第一节　国家政策积极推动／81
　　　　一　大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点／81
　　　　二　数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融／82
　　第二节　财政支撑保障到位／86
　　　　一　文化产业专项资金／87
　　　　二　国有资本经营预算资金／88
　　第三节　项目带动作用显著／90
　　　　一　重点促进出版业融合发展和数字化转型升级／91
　　　　二　切实保障新闻出版产业改革政策落实生效／91
　　　　三　新闻出版大数据应用工程／92
　　第四节　相关标准及时出台／93
　　　　一　以ISLI/MPR标准为支撑的元数据／93
　　　　二　以CNONIX标准为支撑的“出版发行数据”／95
　　补充知识：数字出版转型示范单位／96
第六章　出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试／97
　　第一节　大数据技术应用案例总体分析／99
　　　　一　大数据技术应用案例总览／99
　　　　二　传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用／102
　　　　三　新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用／104
　　第二节　传统出版业大数据技术应用实践／107
　　　　一　人民出版社：“党员小书包”大数据平台／107
　　　　二　知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例／125
　　　　三　人民法院出版社：法信大数据平台案例／143
　　　　四　社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起／152
　　　　五　皖新传媒：AI学智慧教育平台／165
　　第三节　新兴业态大数据技术应用案例／183
　　　　一　网络文学用户行为分析案例／183
　　　　二　中国知网大数据出版实践案例／193
　　　　三“壹学者”移动学术科研服务平台案例／212
　　　　四　咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例／226
　　　　五　知乎——知识服务先行者／245
　　　　六　罗辑思维——用新技术重新生成知识／248
　　第四节　与内容产业相关的大数据技术应用案例／251
　　　　一　百度信息流——决战AI时代／251
　　　　二　互联网诉讼服务平台大数据实践案例／254
　　　　三　塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用／264
　　　　四　学生试题推荐系统中的大数据应用／276
　　补充知识：大数据常用工具及算法／284
第七章　大数据时代出版业的发展思考与建议／289
　　第一节　政府层面：加强新兴出版监管／291
　　　　一　新兴出版平台监管现状／291
　　　　二　改善新兴出版监管现状的建议／296
　　第二节　行业层面：切实转变思路／299
　　　　一　探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位／299
　　　　二　推进“一把手”工程，重视整体战略转型／300
　　　　三　加快跨界融合，延伸出版产业链／301
　　　　四　弱化出版物形态，积极探索知识服务模式／301
　　　　五　引进新型人才，建立市场化薪酬机制／302
　　　　六　鼓励内部竞争，形成优胜劣汰机制／303
　　　　七　鼓励大胆尝试，健全容错机制／303
　　　　八　激发内在动力，引入资本机制／303
　　第三节　企业层面：以需求为导向理性应对大数据／304
　　　　一　要理性看待大数据／304二小数据亦有其用武之地／305
　　　　三　出版单位要明确需求，量体裁衣／307
写在后面的话　坚守与变革——一个值得思考的问题／309
参考文献／311
附　录／315
　　附录A：相关政策／315
　　附录B：数字出版转型示范单位名单／362
　　附录C：大数据词典／367
　　附录D：新闻报道等相关信息索引／377
　　附录E：出版业有“大数据”吗？／384
　　附录F：追求变革不失沉着，追求品质不失灵动／397
后　记　学术著作与学术尊严／399