局部二值模式及扩展算子

章 纹理描述与局部二值模式
1．1 概述
1．2 常用纹理分析方法
1．2．1 统计分析方法
1．2．2 结构分析方法
1．2．3 模型分析方法
1．2．4 频谱分析方法
1．2．5 基于压缩域的纹理特征描述
1．2．6 几种常用描述方法
1．3 局部二值模式
1．3．1 纹理谱
1．3．2 局部二值模式纹理谱描述符
1．3．3 多分辨率分析
1．3．4 一致局部二值模式
1．3．5 旋转不变局部二值模式
1．3．6 旋转不变一致局部二值模式
1．4 分类方法
1．4．1 KNN分类方法
1．4．2 SVM分类方法
1．5 常用纹理图像库
1．6 小结与内容安排
参考文献
第2章 基于拓扑结构角度扩展
2．1 基本拓扑结构扩展
2．1．1 环形拓扑结构
2．1．2 矩形拓扑结构
2．1．3 线形拓扑结构
2．2 多维度扩展
2．2．1 概述
2．2．2 多分辨率扩展
2．2．3 多尺度扩展
2．3 空间拓扑结构扩展
2．4 自适应拓扑结构
2．5 其他拓扑扩展方法
参考文献
第3章 基于编码角度扩展
3．1 基本编码扩展方法
3．1．1 LBP／VAR
3．1．2 CLBP
3．1．3 LBC
3．2 融合边缘及方向信息的编码方法
3．2．1 LGP
3．2．2 dLBP
3．2．3 DLEP
3．2．4 LTriDP
3．2．5 VLEP
3．3 高阶局部模式
3．3．1 LDP
3．3．2 LTrP
3．3．3 LVP
3．3．4 LMTrP
3．3．5 高阶差分LBP模式
3．3．6 CDP
3．4 凹凸局部模式
3．4．1 CCLBP
3．4．2 LCCP
3．5 旋转不变编码方法
3．5．1 基于空域方法
3．5．2 基于频域方法
3．6 基于径向与角度编码方法
3．7 其他编码方法
参考文献
第4章 基于降噪角度扩展
4．1 概述
4．2 滤波方法
4．2．1 均值滤波
4．2．2 中值滤波
4．3 局部多值模式方法
4．3．1 LTP
4．3．2 LQP
4．3．3 MQLBP
4．4 二值编码方法
4．4．1 NRLBP
4．4．2 RLBP
4．5 模糊处理方法
4．6 模式重要性方法
4．7 其他消噪方法
参考文献
第5章 基于降维角度扩展
5．1 概述
5．2 对称局部二值模式
5．2．1 CS-LBP
5．2．2 D-LBP
5．2．3 LEBP
5．2．4 OC-LBP
5．2．5 CS-LTP
5．2．6 CSC-LBP
5．2．7 BGP
5．3 特征选择方法
5．3．1 基于特征重要性的方法
5．3．2 基于特征学习的方法
参考文献
第6章 局部方向模式
6．1 LDP原理
6．2 LDP扩展算子
6．2．1 ELDP
6．2．2 LDN
6．2．3 DLDP
6．2．4 LDTP
6．2．5 LEDP
6．2．6 LGDP
6．2．7 局部方向三值模式
6．2．8 LDP编码方法扩展
6．2．9 LDN编码方法扩展
6．2．10 其他扩展方法
6．3 拓扑结构扩展
6．3．1 MLDP
6．3．2 ILDP
6．3．3 多分辨率分析
6．4 降维
参考文献
第7章 结束语
附录