中国牧草生产布局与生产效率研究

前言
第一章 导论
1．1 研究背景和研究意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究目的
1．1．3 研究意义
1．2 文献综述
1．2．1 国外关于农业生产效率的相关研究
1．2．2 国内关于农业生产效率的相关研究
1．2．3 国外关于牧草生产的相关研究
1．2．4 国内关于牧草生产的相关研究
1．2．5 国内外研究述评
1．3 研究内容与技术路线
1．3．1 研究内容
1．3．2 技术路线
1．4 研究方法和数据来源
1．4．1 研究方法
1．4．2 数据来源
1．5 可能的创新之处
第二章 牧草生产效率的理论基础
2．1 相关概念
2．1．1 牧草及牧草产业
2．1．2 效率的定义
2．1．3 农业生产中的效率
2．2 理论基础
2．2．1 新兴空间经济学理论
2．2．2 生产理论
2．2．3 生产效率测度理论
2．2．4 农户行为理论
2．2．5 规模经济理论
第三章 世界及中国牧草生产情况分析
3．1 世界主要国家牧草生产情况分析
3．1．1 美国牧草生产基本状况分析
3．1．2 西班牙牧草生产基本状况分析
3．1．3 澳大利亚牧草生产基本状况分析
3．2 中国牧草生产状况分析
3．2．1 牧草生产整体情况分析
3．2．2 紫花苜蓿的生产情况分析
3．2．3 青贮玉米的生产情况分析
3．3 中国牧草产业发展状况分析
3．3．1 中国牧草产业发展的历程
3．3．2 中国牧草产业发展的现状
3．3．3 中国牧草产业发展存在的问题
3．4 本章小结
第四章 中国牧草生产布局与空间集聚分析
4．1 研究方法与数据来源
4．1．1 测度指标与方法
4．1．2 数据来源及处理
4．2 中国牧草生产布局变化与空间集聚分析
4．2．1 中国牧草生产布局区域变化特征分析
4．2．2 中国牧草生产的空间集聚变化趋势分析
4．2．3 中国牧草生产集聚的空间自相关分析
4．3 中国牧草生产空间集聚的影响因素分析
4．3．1 研究假设和变量说明
4．3．2 空间面板模型的检验与选择
4．3．3 回归结果分析
4．4 本章小结
第五章 牧草生产成本收益及要素生产率分析
5．1 数据来源与指标选取
5．1．1 数据来源与说明
5．1．2 指标选取
5．2 不同种类牧草生产的成本收益情况比较分析
5．2．1 紫花苜蓿成本收益变化情况
5．2．2 青贮玉米成本收益变化情况
5．2．3 燕麦草成本收益变化情况
5．2．4 黑麦草成本收益变化情况
5．2．5 不同种类牧草成本收益比较分析
5．3 不同地区主要牧草成本收益比较分析
5．3．1 不同地区紫花苜蓿成本收益比较分析
5．3．2 不同地区青贮玉米成本收益比较分析
5．4 主要牧草和主要粮食成本收益比较分析
5．4．1 青贮玉米和玉米各项成本费用比较
5．4．2 青贮玉米和玉米收益比较
5．5 牧草生产的要素生产率分析
5．5．1 不同牧草要素生产率变化情况分析
5．5．2 不同牧草要素生产率的比较分析
5．6 本章小结
第六章 不同省区和生产规模下牧草生产效率比较分析
6．1 基于规模收益可变的（VRS）SBM模型原理
6．2 基于规模收益可变的SBM模型下不同省区牧草技术效率分析
6．2．1 数据与指标说明
6．2．2 不同省区紫花苜蓿生产技术效率及其分解
6．2．3 不同省区青贮玉米生产技术效率及其分解
6．3 基于规模收益可变的SBM模型下不同生产规模牧草技术效率分析
6．3．1 不同生产规模紫花苜蓿生产技术效率及其分解
6．3．2 不同生产规模青贮玉米生产技术效率及其分解
6．4 不同省区和生产规模下牧草的规模收益情况分析
6．4．1 不同省区牧草规模收益情况分析
6．4．2 不同生产规模牧草规模收益情况
6．5 不同省区和生产规模下牧草的投入要素松弛变量分析
6．5．1 不同省区牧草的投入要素松弛变量分析
6．5．2 不同生产规模的牧草投入要素松弛变量分析
6．6 本章小结
第七章 基于共同前沿的牧草生产效率地区比较分析
7．1 共同前沿生产函数的理论分析与模型构建
7．1．1 共同前沿生产函数的基本原理
7．1．2 基于共同前沿生产函数MMI生产率指数构建与分解
7．1．3 变量设定与数据来源
7．2 基于共同前沿分析的不同地区牧草生产技术效率差异研究
7．2．1 紫花苜蓿的群组前沿技术效率和共同前沿技术效率
7．2．2 青贮玉米的群组前沿技术效率和共同前沿技术效率
7．3 基于Metafrontier-Malmquist指数模型牧草生产TFP指数测箅及其分解
7．3．1 基于Metafrontier-Malmquist指数模型的紫花苜蓿生产TFP指数及分解
7．3．2 基于Metafrontier-Malmquist指数模型的青贮玉米生产TFP指数及分解
7．4 本章小结
第八章 牧草生产效率的影响因素分析
8．1 数据来源与变量设定
8．1．1 数据来源及说明
8．1．2 变量设定
8．2 研究方法与模型选择
8．2．1 超越对数随机前沿函数模型
8．2．2 Tobit模型
8．2．3 模型筛选
8．3 实证结果分析
8．3．1 超越对数随机前沿生产函数技术效率估计结果
8．3．2 Tobit模型回归结果分析
8．4 本章小结
第九章 研究结论与对策建议
9．1 研究主要结论
9．2 对策建议
9．3 研究不足及未来展望
9．3．1 研究不足
9．3．2 未来展望
参考文献
附录