Power BI数据清洗与可视化交互式分析

定　价：¥59.00

作　者：	陈剑著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787121383601	出版时间：	2020-03-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	160	字数：

内容简介

　　本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。

作者简介

　　陈剑：长期专注于企业的大数据应用培训，培训客户遍布全国，包括中国银联、携程、三大运营商、中国四大银行在内的金融企业、一汽系东风系等汽车厂商、美的正泰等大型制造企业、南航东航等航空公司、蒙牛红豆等消费企业，等等。服务过的公司多达数百家。致力于帮助企业提升员工的大数据能力，帮助员工建立数据分析思维，掌握大数据运营、精准营销的思路和方法，实现企业的数字化转型。

图书目录

目录
第1章 Power BI Desktop初体验 / 001
1．1 下载Power BI Desktop / 002
1．2 安装Power BI / 004
1．3 运行第一个Power BI案例 / 005
1．3．1 打开案例文件 / 005
1．3．2 “图表”视图 / 005
1．3．3 “数据”视图 / 006
1．3．4 体验Power BI的交互式操作 / 008
1．3．5 数据可视化初体验 / 011
1．4 发布到服务器 / 011
1．4．1 发布到云服务器 / 012
1．4．2 共享给他人 / 013
1．4．3 导出为PPT/PDF文档 / 014
1．5 回顾与展望 / 014

第2章数据清洗的革命 / 015
2．1 常规数据导入过程 / 016
2．1．1 获取数据 / 016
2．1．2 Power Query简介 / 017
2．1．3 数据导出 / 020
2．1．4 保存文件 / 020
2．2 数据清洗的定义 / 021
2．3 用案例学习数据清洗 / 021
2．3．1 复杂表头的处理 / 021
2．3．2 多文件清洗 / 027
2．3．3 多表合并 / 028
2．3．4 缺失值处理 / 031
2．3．5 合并查询：便捷的多表横向合并 / 038

第3章数据统计和呈现 / 043
3．1 BI简介 / 044
3．2 汇总表 / 044
3．2．1 统计指标 / 044
3．2．2 汇总表 / 045
3．2．3 交叉统计 / 046
3．3 内置图表的使用 / 047
3．4 外挂图表的使用 / 049
3．4．1 下载组件 / 050
3．4．2 从文件导入组件 / 051
3．4．3 从市场加载视觉对象 / 052
3．4．4 使用直方图分析年龄分布 / 052
3．4．5 使用直方图分析收入分布 / 053

第4章建立表关联 / 055
4．1 表关系简介 / 056
4．2 创建关系 / 057
4．3 利用表关联的统计和分析 / 059
4．3．1 关联图表 / 059
4．3．2 关联筛选 / 061

第5章交互式分析 / 063
5．1 交互式分析功能简介 / 064
5．2 筛选 / 064
5．2．1 视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 / 065
5．2．2 切片器 / 065
5．2．3 属性切片器 / 067
5．3 图表交互 / 068
5．3．1 突出模式 / 068
5．3．2 筛选模式 / 069
5．4 钻取 / 071
5．4．1 为图表设置钻取 / 071
5．4．2 钻取到页面（钻透） / 072
5．4．3 时间数据的钻取 / 073
5．5 数据分布分析 / 074

第6章进阶！使用DAX函数 / 077
6．1 DAX函数简介 / 078
6．2 DAX函数应用案例 / 078
6．2．1 创建计算列 / 078
6．2．2 度量值应用 / 081
6．2．3 计算定基比 / 085
6．2．4 计算累计求和 / 086
6．2．5 计算同比 / 088
6．2．6 计算环比 / 094
6．2．7 计算月累计求和 / 094
6．3 常用函数 / 095
6．3．1 统计函数 / 095
6．3．2 筛选函数 / 096
6．3．3 时间函数 / 099
6．3．4 对比函数 / 100

第7章数据可视化 / 102
7．1 信息图 / 103
7．1．1 案例 / 103
7．1．2 操作步骤 / 103
7．2 气泡图 / 107
7．2．1 案例 / 108
7．2．2 操作步骤 / 108
7．3 华夫图 / 109
7．3．1 案例 / 109
7．3．2 操作步骤 / 110
7．4 旋风图 / 111
7．4．1 案例 / 111
7．4．2 操作步骤 / 111
7．5 水平漏斗图 / 112
7．5．1 案例 / 113
7．5．2 操作步骤 / 113
7．6 树状图 / 114
7．6．1 案例 / 115
7．6．2 操作步骤 / 115
7．7 旭日图 / 115
7．7．1 案例 / 116
7．7．2 操作步骤 / 116
7．8 着色地图 / 117
7．8．1 案例 / 118
7．8．2 操作步骤 / 118
7．9 气泡地图 / 120
7．9．1 案例 / 120
7．9．2 操作步骤 / 120
7．10 子弹图 / 121
7．10．1 案例 / 121
7．10．2 操作步骤 / 121
7．11 网络图 / 122
7．11．1 案例 / 123
7．11．2 操作步骤 / 123
7．12 散点图 / 124
7．12．1 案例 / 125
7．12．2 操作步骤 / 125
7．13 瀑布图 / 127
7．13．1 案例 / 127
7．13．2 操作步骤 / 127
7．14 KPI指示器 / 130
7．14．1 案例 / 130
7．14．2 操作步骤 / 131
7．15 K-Means聚类 / 132
7．15．1 安装R环境 / 133
7．15．2 使用K?Means聚类组件 / 136
7．16 小折线 / 139
7．16．1 案例 / 139
7．16．2 操作步骤 / 140
7．17 河流图 / 142
7．17．1 案例 / 142
7．17．2 操作步骤 / 142
7．18 水平条形图 / 143
7．18．1 案例 / 144
7．18．2 操作步骤 / 144
7．19 人物动画 / 145
7．19．1 案例 / 145
7．19．2 操作步骤 / 146