压缩感知算法的快速处理及应用研究

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．3 压缩感知的理论框架
1．4 压缩感知算法及其重构
1．5 压缩感知研究现状
1．6 主要研究内容
1．7 本书结构安排
第2章 相关技术基础
2．1 并行处理及多核技术
2．2 云计算和大数据
2．3 Python
2．4 物联网及其发展
2．5 本章小节
第3章 并行压缩感知算法及其加速研究
3．1 并行压缩感知
3．2 CPU并行加速
3．3 GPU并行加速
3．4 本章小结
第4章 压缩感知算法的云加速研究
4．1 OpenStack 074·
4．2 云加速方案概述
4．3 云加速方案系统设计
4．4 算法迁移和循环并行化的设计
4．5 算法的改进
4．6 云加速方案验证
4．7 本章小结
第5章 一种分块快速压缩感知算法的设计与实现
5．1 OMP算法的不足及优化
5．2 BFOMP算法设计
5．3 BFOMP算法验证
5．4 本章小结
第6章 物联网中压缩感知方法的应用研究
6．1 海量物联数据的压力
6．2 压缩感知和物联网
6．3 压缩感知物联网的应用实例——感知城管系统
6．4 压缩感知物联网的应用实例——在线财务系统
6．5 压缩感知物联网的未来研究展望
6．6 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 研究总结
7．2 下一步工作
参考文献