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汽车设备备件管理

汽车设备备件管理

定 价:¥39.80

作 者: 王垚 著
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 汽车工业管理科学与工程丛书
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787111648482 出版时间: 2020-05-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 129 字数:  

内容简介

  《汽车设备备件管理》是一本针对设备备件管理的作指南,主要介绍了备件管理的大关键衡量指标,以及如何通过在投产期开展备件管理工作来帮助量产期备件管理;量产阶段,提供CSAP、CPIT等工具模型开展工作思路,从而解决确定关键备件、优化备件库存结构、优化备库数量以及降低整体的备件费用等备件管理方面的关键问题;最后提供系统性备件管理运营的基础框架“3+224”及推荐的推进实施步骤“0-1”“1-100”,从而实现备件管理运营工作的系统化《汽车设备备件管理》注重实际作,不仅适合汽车行业,也适合各企事业单位,可作为相关工程技术人员(如设备维修、制造工程、软件工程)及相关支持人员(如库房管理、非生产性采购、财务分析等)的参考工具用书,也可作为高等院校机械、电气、自控等相关专业的教学用书。

作者简介

  王垚,设备经理,中国矿业大学机械工程及自动化、计算机科学技术专业,学士,03年毕业先后在央企、私营企业、合资公司工作,从检修工到资深工程师到主管经理,积累了丰富的设备维修和管理经验。不断地思考总结:解决问题的支点、可实施的路径、如何精益有效地达成目标。在长安福特汽车有限公司的工作经历,帮助他提炼出这些经验背后的原理,并通过管理工具进行整合和扩展,形成可持续的管理运营系统。曾带领团队荣获全国QC小组活动一等奖(2016),福特全球TTP BIF(Best in Ford),长安集团十大金点子(2019)等荣誉奖项。

图书目录

前言
第1章 设备备件管理的基本知识
1.1 设备备件的产生和发展
1.2 实施备件管理的必要性
1.3 备件管理目标及关键衡量指标
1.3.1 不断料——一次满足率
1.3.2 无呆料——备件库存周转率
1.3.3 不囤料——备件库存金额
1.3.4 降消耗——单车(件)维修备件费用
第2章 备件管理从新项目新设备开始
2.1 投产期备件管理概述
2.2 从设备选型方面来减少未来备件的种类和耗用量
2.2.1 考虑全生命周期成本
2.2.2 在新项目或购入新设备时减少品牌和型号
2.2.3 新项目或购入新非标设备大化标准件和外购件
2.3 备件资料的交付和核对
2.3.1 备件资料需要遵循的基本原则及要求
2.3.2 资料核对及人员培训
2.4 一阶段设备备件准备及备件预算预测
2.4.1 一阶段备件准备
2.4.2 规范供应商备件质保承诺的3种方式
2.4.3 一阶段备件清单制定原则
2.4.4 备件预案制定
2.4.5 利用项目降低备件采购成本的两种方法
2.4.6 备件预算预测
第3章 提高备件预测准确性
3.1 量产期设备维修备件管理概述
3.2 确定备件管理策略
3.2.1 不断变化的管理策略
3.2.2 3 种备件管理策略
3.3 确定备件关键等级
3.3.1 量化的关键备件评估工具
3.3.2 定性的备件关键性评估工具
第4章 降低库存数量
4.1 优化库存管理模式
4.1.1 3 种库存管理模式及优缺点
4.1.2 不同备件关键等级推荐的库存管理模式
4.2 优化降低库存数量
4.2.1 合理的备库数量模型
4.2.2 如何从前端降低备库数量
第5章 减少备件费用消耗
5.1 提高维护层级
5.1.1 备件费用小化的设备维护策略制定原则
5.1.2 大化预测性维护
5.1.3 提高PM的有效性
5.1.4 CM改善改造费用和回报率评估
5.1.5 EM过程备件成本控制
5.1.6 全员自主维护
5.2 设备及零件修旧利废
5.2.1 修旧利废的必要性
5.2.2 修旧利废的策略
5.2.3 修旧利废面临的现实问题
5.2.4 提升修旧利废的意愿
5.3 改善改进
5.3.1 改善设备固有缺陷
5.3.2 改善部件及整机劣化
5.3.3 工艺及装备升级
5.4 降低单件费用
5.4.1 采购方案
5.4.2 备件整合
5.4.3 建立有竞争力的采购渠道
5.4.4 国产化和自制
5.4.5 持续提升备件品质
第6章 备件管理运营系统化
6.1 备件管理运营系统框架
6.2 备件管理运营系统化所需的管理环境
6.2.1 目标一致且有能力的组织
6.2.2 5 S及目视化管理
6.2.3 基础数据信息管理
6.2.4 标准化作业
6.2.5 管理系统审核及分层过程审核
6.2.6 时间数据管理
6.2.7 持续性改良改善
6.2.8 备件管理运营环境模型
6.3 备件管理工作
6.4 备件管理工作“1-100”
第7章 备件管理发展展望
7.1 备件库存形态及采购物流配送方式的进化
7.2 智慧工厂提升备件预测准确性
7.3 增材制造引领的可靠度提升及设备类型减少
后记
参考文献

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