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工业人工智能概论

工业人工智能概论

定 价:¥56.00

作 者: 韩英华,汪晋宽,张殿华 著
出版社: 电子工业出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787121381621 出版时间: 2019-12-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 155 字数:  

内容简介

  《工业人工智能概论》以人工智能技术在工业中的应用为出发点,系统、深入地阐述了工业人工智能的关键技术,并给出了大量的应用案例。全书共5章,包括绪论、数据分析与数据挖掘工具、机器学习、深度学习和工业人工智能面临的挑战。《工业人工智能概论》可作为相关专业的本科生及研究生学习工业人工智能的入门教材,也可作为专业技术人员了解工业人工智能的培训教材和参考书,还可作为对工业人工智能感兴趣的各界人士的普及性读物。

作者简介

  2008.03-2010.12:东北大学秦皇岛分校讲师;2011.01-2016.12:东北大学秦皇岛分校副教授;2017.01-至今:东北大学秦皇岛分校教授;2012年荣获秦皇岛市十大青年风尚人物称号;2013年度河北省三三三人才工程”第三层次人选;2014年荣获秦皇岛市优秀科技工作者称号

图书目录

第 1 章 绪论??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.1 人工智能的内涵及发展????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.2 工业人工智能的内涵及发展????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4
1.2.1 工业人工智能的发展背景 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4
1.2.2 工业人工智能的发展历程 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6
1.2.3 工业人工智能与传统人工智能的区别????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7
1.3 工业人工智能的算法功能和典型应用????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????8
1.4 工业人工智能的知识体系????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11
1.5 工业人工智能的关键技术????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????12
第 2 章 数据分析与数据挖掘工具????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????14
2.1 工业大数据的特点????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15
2.2 工业大数据挖掘的定义及过程??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????17
2.3 工业数据的特征分析??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18
2.3.1 工业数据的统计描述 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18
2.3.2 工业数据的相关性分析 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20
2.4 工业数据的预处理????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????23
2.4.1 异常值处理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????23
工业数据异常值的处理案例 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????25
2.4.2 缺失值处理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????26
工业数据缺失值的处理案例 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????27
2.4.3 数据归一化处理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????28
2.4.4 不等时距数据处理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????28
工业数据不等时距处理案例??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.29
2.4.5 离群点检测??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.32
2.4.6 不平衡数据集检测????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.34
2.4.7 数据降维处理????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.36
2.5 假设检验????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.41
2.5.1 假设检验的基本原理??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.41
2.5.2 假设检验的一般步骤??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
2.5.3 假设检验的种类??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
2.6 多变量分析模型 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.44
2.6.1 线性模型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.44
2.6.2 广义线性模型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.45
2.6.3 线性混合效应模型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.47
2.7 最大似然估计????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.48
2.8 关联分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.49
2.8.1 关联规则挖掘??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.??51
2.8.2 关联规则算法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.??52
2.8.3 时序关联规则算法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.54
2.8.4 一维时序关联规则????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.56
2.8.5 多维时序关联规则????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.????????????????????????????.59
2.9 数据分析系统的体系架构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.????????????????????????????.64
第 3 章 机器学习 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.??????????????????????????????.65
3.1 人类的思考过程与机器学习的过程 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.65
3.2 机器学习的知识体系 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.????????????????????????????????.67
3.3 Python 语言的优势??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.68
3.4 工业人工智能的有监督学习算法 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.68
3.4.1 决策树算法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.????70
决策树算法的应用案例:判断影响打网球的相关因素????????????????????????????????????????????????????????73
3.4.2 回归算法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????75
3.4.3 支持向量机算法 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????80
有监督学习算法的工业应用案例????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????86
3.5 工业人工智能的无监督学习算法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????87
3.5.1 聚类算法 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????87
3.5.2 自动编码器 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????94
无监督学习算法的工业应用案例??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????95
3.6 机器学习的主要挑战及应对方法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????97
3.6.1 机器学习的主要挑战 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????97
3.6.2 应对挑战的主要方法 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????100
第 4 章 深度学习????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.??????????????103
4.1 深度学习的核心??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.????????????????103
4.2 深度学习的常用网络:卷积神经网络????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????106
4.2.1 卷积神经网络的结构 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????107
4.2.2 卷积神经网络的关键技术 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????109
4.2.3 卷积神经网络的训练 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????112
卷积神经网络的工业应用案例????????????????????????????????????????????????.??????????????????????????????????????????????????????????????????113
4.3 深度学习的常用网络:循环神经网络????????????????????????????????????.????????????????????????????????????????????????????????????????115
4.3.1 循环神经网络的结构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????. ??????????????????????????????????????????????????????????????115
4.3.2 循环神经网络的优化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????117
循环神经网络的工业应用案例????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????120
4.4 深度学习的常用网络:受限玻尔兹曼机??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????126
4.4.1 受限玻尔兹曼机的分类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????126
4.4.2 受限玻尔兹曼机的训练 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????131
4.5 深度学习的常用网络:深度置信网络????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????134
4.5.1 深度置信网络的构建 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????134
4.5.2 深度置信网络的训练 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????135
深度置信网络的工业应用案例????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????137
4.6 深度学习的常用框架??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????143
4.6.1 Theano??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.143
4.6.2 TensorFlow????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????. 144
4.6.3 Keras ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.146
4.6.4 Caffe/Caffe2??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????. ??146
4.6.5 MXNet ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????. 147
4.6.6 CNTK????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????. 148
第 5 章 工业人工智能面临的挑战 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????149
5.1 工业人工智能带来的变革 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.149
5.2 工业人工智能面临的挑战 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.150
参考文献??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????153

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