人工智能安全

第1章　人工智能与安全　// 001
1.1　人工智能　// 002
1.1.1　人工智能基本概念　// 002
1.1.2　人工智能发展历程　// 004
1.2　人工智能安全　// 008
1.3　人工智能安全挑战和机遇　// 011
1.3.1　安全挑战　// 011
1.3.2　安全机遇　// 012
1.3.3　安全治理　// 012

第2章　人工智能安全挑战　// 015
2.1　人工智能安全问题起源　// 016
2.2　人工智能安全体系架构　// 018
2.3　网络空间安全挑战　// 019
2.3.1　网络安全挑战　// 019
2.3.2　数据安全挑战　// 021
2.3.3　算法安全挑战　// 025
2.3.4　信息安全挑战　// 027
2.4　物理世界安全挑战　// 029
2.4.1　人身安全挑战　// 029
2.4.2　财产安全挑战　// 029
2.4.3　环境安全挑战　// 030
2.5　国家社会安全挑战　// 030
2.5.1　政体安全挑战　// 030
2.5.2　军事安全挑战　// 031
2.5.3　就业安全挑战　// 032
2.5.4　伦理安全挑战　// 034
2.5.5　产业安全挑战　// 035

第3章　人工智能安全应用　// 039
3.1　概述　// 040
3.2　网络空间安全应用　// 041
3.2.1　网络安全防护应用　// 041
3.2.2　数据安全治理应用　// 045
3.2.3　内容安全审查应用　// 047
3.3　社会公共安全应用　// 049
3.3.1　智能安防应用　// 049
3.3.2　金融风控应用　// 051
3.3.3　网络诈骗治理　// 052
3.3.4　新冠疫情防控　// 054

第4章　国际人工智能安全进展　// 059
4.1　主要国家在人工智能安全方面的部署　// 060
4.1.1　美国　// 060
4.1.2　欧盟　// 062
4.1.3　英国　// 063
4.1.4　其他　// 063
4.2　主要国家在人工智能安全方面的举措　// 065
4.2.1　政策规划　// 066
4.2.2　伦理原则　// 072
4.2.3　法律法规　// 075
4.2.4　行政监管　// 077
4.2.5　标准规范　// 081
4.2.6　人才队伍　// 084
4.2.7　安全技术　// 085
4.2.8　产业生态　// 090

第5章　我国人工智能安全进展　// 095
5.1　政策规划　// 096
5.2　伦理原则　// 099
5.3　法律法规　// 100
5.4　行政监管　// 103
5.5　标准规范　// 106
5.6　人才队伍　// 108
5.7　安全技术　// 111
5.8　产业生态　// 113

第6章　人工智能安全研究热点　// 117
6.1　算法智能推荐　// 118
6.1.1　概述　// 118
6.1.2　技术应用　// 118
6.1.3　风险挑战　// 120
6.1.4　治理动态　// 122
6.1.5　措施建议　// 123
6.2　深度伪造技术　// 124
6.2.1　概述　// 124
6.2.2　技术应用　// 125
6.2.3　风险挑战　// 126
6.2.4　治理动态　// 127
6.2.5　措施建议　// 129
6.3　生物特征识别　// 130
6.3.1　概述　// 130
6.3.2　技术应用　// 131
6.3.3　风险挑战　// 133
6.3.4　治理动态　// 135
6.3.5　措施建议　// 141
6.4　智能网联汽车　// 142
6.4.1　概述　// 142
6.4.2　技术应用　// 143
6.4.3　风险挑战　// 144
6.4.4　治理动态　// 146
6.4.5　措施建议　// 147
6.5　人工智能诈骗防范治理　// 148
6.5.1　概述　// 148
6.5.2　技术应用　// 149
6.5.3　风险挑战　// 150
6.5.4　治理动态　// 153
6.5.5　措施建议　// 157

第7章　人工智能安全展望　// 161
7.1　充分发挥伦理原则的指导作用　// 162
7.2　有序推进法律法规的制定出台　// 163
7.3　适时完善行政监管的机制建设　// 165
7.4　加快推动安全标准的研究制定　// 167
7.5　持续强化人才队伍的引进培养　// 169
7.6　深化开展安全研究和安全应用　// 170
7.7　瞄准补足智能产业的发展短板　// 172
7.8　全面加强社会公众的宣传引导　// 174

参考文献　// 175

后记　// 177