人工智能基础

前言

第一部分  基础篇

第1章  初见人工智能3

1.1  什么是人工智能3

1.2  人工智能在各行各业的应用5

1.3  人工智能与机器学习的关系9

1.4  习题11

第2章  牛刀小试：查异辨花12

2.1  分类任务介绍12

2.2  提取分类任务中的特征13

2.3  分类器介绍15

2.4  分类器的测试和应用22

2.5  习题23

第3章  别具慧眼：识图人物25

3.1  计算机眼中的图像25

3.2  图像的特征概述29

3.3  图像的几何变换37

3.4  深度神经网络43

3.5  卷积神经网络46

3.6  图像分类在日常生活中的应用：人脸识别48

3.7  习题52

第4章  耳听八方：析音赏乐53

4.1  声音的三要素53

4.2  语音识别的原理和过程56

4.3  语音识别的应用69

4.4  习题72

第5章  识文断字：理解文本73

5.1  文本分析任务的特点73

5.2  文本模型74

5.3  文本分析任务的应用79

5.4  习题80

第二部分  语言篇

第6章  Python 编译环境84

6.1  认识Python84

6.2  用Python编写程序87

6.3  运行Python程序88

第7章  变量和数据类型89

7.1  变量89

7.2  简单数据类型91

第8章  循环语句94

8.1  for循环94

8.2  while循环97

第9章  条件语句100

9.1  if语句100

9.2  认识布尔值102

9.3  else语句104

9.4  elif语句105

第10章  函数107

10.1  定义函数107

10.2  参数109

10.3  返回结果110

第三部分  实践篇

第11章  玩转树莓派113

11.1  认识树莓派113

11.2  实验一：基于DS18B20温度传感器的室内温度监控实验115

11.3  实验二：基于S9012PNP晶体管的风扇控制实验120

11.4  实验三：基于AC-S801 RGB LED的LED发光控制实验127

第12章  神经网络初探139

12.1  什么是神经网络139

12.2  神经网络与深度学习141

12.3  神经网络可视化实验144

第13章  TensorFlow简介147

13.1  什么是TensorFlow147

13.2  TensorFlow的应用及发展149

第14章  第一个TensorFlow程序152

14.1  TensorFlow的运行方式152

14.2  运行TensorFlow程序154

14.3  手写数字识别实验161

附录  LXA-AIE-B1人工智能实验箱168

参考文献173