《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》。《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。
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