迅速进化的人工智能产业 002
得AI者得商场 004
PART1
什么是人工智能
01 人工智能技术的应用领域 002
02 机器学习的种类 004
03 机器学习的特征 006
04 预测框架 008
05 分类框架 010
06 什么是神经网络 012
07 什么是图像生成 016
08 自然语言处理① 自然语言处理的发展 020
09 自然语言处理② 神经语言模型的出现 022
10 学习价值最大化的强化学习 024
11 深度学习的弱点 026
12 弥补样本不足的稀疏建模 028
专栏 人工智能小语① 天才艾伦·图灵的荣耀和悲剧 030
PART2
人工智能商业的诞生
13 人工智能商业的市场 032
14 自动驾驶汽车① 什么是自动驾驶汽车 034
15 自动驾驶汽车② 自动驾驶汽车技术 036
16 自动驾驶汽车③ 自动驾驶汽车的人工智能技术 038
17 自动驾驶汽车④ 自动驾驶汽车亟待解决的问题 040
18 健康产业① 健康产业利用人工智能 042
19 健康产业② 解析医疗影像 044
20 健康产业③ 诊断支援 046
21 健康产业④ 药品研发 048
22 金融科技① 金融信息服务的金融技术 050
23 金融科技② 支持虚拟货币的区块链 052
24 HR技术① 什么是人力资源（HR）技术 054
25 HR技术② 日本人力资源技术的使用现状 056
26 聊天机器人 060
27 智慧音箱 062
28 基础设施① 征兆检测技术的出现 064
29 基础设施② 基础设施企业与人工智能应用 066
30 营销 068
专栏 人工智能小语② 可以进行假设的梦幻人工智能 070
PART3
应用人工智能的时代
31 AI技术的特性① 机器学习3要素 072
32 AI技术的特性② 机器学习中PoC不可或缺 074
33 AI商业亟待解决的问题 076
34 AI商业的条件 078
35 PoC亟待解决的问题 080
36 委托方和供应商的作用 082
37 AI商业的投资效果 084
38 数字颠覆者的威胁 086
39 劳动人口的减少与劳动生产率 088
40 企业的生存之道① 提高劳动生产率与对抗颠覆者 090
41 企业的生存之道② 对抗数字颠覆者的措施 092
42 提高劳动生产率的对策 094
43 通过 RPA实现任务自动化 096
44 从 RPA开始的理由 100
专栏 人工智能小语③ 人工智能研究的创始者明斯基 102PART4
人工智能时代的人才
45 人工智能技术的通用性 104
46 AI对职业的冲击① 人工智能会抢走工作吗？ 106
47 AI对职业的冲击② 中级熟练工将失去工作 108
48 政府的人才政策① 经济界需要的资质和能力 110
49 政府的人才政策② 人才培养措施 112
50 所需人才 114
51 持续快速发展的IT行业 116
52 适应时代变化的能力 118
53 生存胜者的技能① 识别真实的知识与信息 120
54 生存胜者的技能② 知识面宽广带来的独特思路和多元思维 122
55 生存胜者的技能③ 通过艺术思考进行判断 124
专栏 人工智能小语④ 人工智能会排挤数据科学家吗？ 126
PART5
社会变迁中的企业
56 世界新潮流SDGs 128
57 日本的方向Society 5.0 130
58 Society 5.0描绘的未来日本① 移动与健康护理 132
59 Society 5.0描绘的未来日本② 制造业与农业 134
60 Society 5.0描绘的未来日本③ 能源与行政服务 136
61 人工智能的产业化 138
62 企业与商业的未来 140
63 人工智能的未来 142
专业词汇 144
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