Python机器学习

　　《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。 导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，“快速教程”中将对通过Python如何接触机器学习进行说明，章节末尾的“短文 深度学习是什么”中，会涉及到最近引人关注的深度学习的历史及其现状； 第2章中将概述机器学习的各个方面。 基础篇从第3章到第5章，将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。特别是在“第3章 分类问题”，阐述了性能的评价方法及其注意要点，这是使用机器学习需要掌握的基础部分。 第6章和第7章的定位为实践篇，讲解了一些实际应用。第6章以手形状分类为题材，用和实际相近的形状进行数据收集，创建分类器，并进行评价；第7章中会看到传感器数据的处理方法，最后阐述了本篇的结束语。

　　【日】系统规划研究所/ISP： 系统规划研究所是一家以技术为导向的软件设计开发公司，在日常的业务中，他们会使用如深度学习和画像处理、数据分析等更高级技术。近年来他们的研究工作推动了AI、机器学习的发展。