自序
序章 统计学是什么
探寻统计学的根源
南丁格尔为统计学的发展做出了贡献
统计学与日常生活密切相关
想和别人说的统计学① 统计学中三大典型思维方式
小专栏① 大量数据可以预测未来
第1章 基本：基础统计学和实际使用方法
图表是统计学的第一步
整理数据，制作频数分布图
使用“有效百分比”比较数据
好好研究下学过的“平均”
展现数据特征的“中位数”和“众数”
了解最近统计中经常使用的“箱形图”
“箱形图”能表现出数据离散还是集中
“标准偏差”反映数据的离散程度
想和别人说的统计学② 图表刻度变化，给人印象大相径庭
小专栏② 异常值可能导致人们无法掌握数据整体情况
第2章 使用：这样用统计
统计帮助人寿保险公司确定保险金
开发新商品时统计学的重要作用
衡量学习能力常用到的偏差值到底是什么？
人气商品总有一天销量会衰退的原因
大数据如何使用
统计学塑造了AI（人工智能）
什么是家计调查以及其意义
统计数据不正确导致哪些问题？
想和别人说的统计学③ 中奖率越低中奖金额越高
小专栏③ 从期望值看彩票可以“买一个梦想”？
第3章 名人：向统计学家学统计学
人口普查始祖奥古斯都
用概率论研究赌博吉罗拉莫·卡尔达诺
人口调查·政治算术约翰·格兰特
经济学、统计学之父威廉·配第
日本统计推行者德川吉宗
现代社会使用的贝叶斯统计学托马斯·贝叶斯
霍乱的感染源和统计约翰·斯诺
对统计学的发展做出贡献弗洛伦斯·南丁格尔
直方图的设计者卡尔·皮尔逊
随机化和推测统计学罗纳德·费舍尔
想和别人说的统计学④ 庞加莱买面包的故事
小专栏④ 社会差距会导致什么问题？
第4章分析： 用统计发现国家的真实情况
5年1次的“国势调查”有什么意义？
统计数据展示的超老龄化社会
从统计数据看社会贫富差距现状
日本正受到健康差距的威胁？
统计数据预言了可怕的“老后破产”
2050年悄悄走进日常生活的问题
连续发行赤字国债，日本借款迅速超过1000兆日元
想和别人说的统计学⑤ 有钱不等于幸福
小专栏⑤ 用统计数字看日常生活
第5章 理论：使用推测统计学
数据整理统计和数据分析统计
散点图展现两组数据相关性
从随机变量和概率分布求正态分布
推测统计中重要的随机变量的平均数
正态分布的基础是随机变量的离散
推测统计的关键词“正态分布”
推测统计中重要的“母体”和“样本”
想和别人说的统计学⑥ 味增汤试味与统计学原理相似
小专栏⑥ 从统计数字看日常生活②
第6章 运用：与日常生活紧密相连的统计学
电视收视率是如何计算出来的呢
为什么降水概率只有20%也会下雨呢
为什么仅仅开票1分钟就会出现“确定当选”
舆论调查的执行步骤及分析方法
根据POS数据分析畅销商品
赌马和买彩票哪种方式更有可能赚钱
贝叶斯统计学—科学地预测①
贝叶斯统计学—科学地预测②
想和别人说的统计学⑦ 用贝叶斯统计学在赌博中能获胜吗
小专栏⑦ 从“巨无霸指数”看经济形势
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