通用航空事故调查方法与技术

第1章 绪论
1.1 背景与意义
1.2 国外通用航空事故调查现状
1.3 国内通用航空事故调查现状
1.4 国内通用航空事故调查存在的问题
1.5 国内通用航空事故调查改进措施
第2章 通用航空事故调查基本理论
2.1 通用航空的定义和范围
2.2 通用航空国内立法
2.2.1 法律
2.2.2 行政法规
2.2.3 行业规章
2.2.4 通用航空事故调查国内立法
2.3 通用航空事故调查的定义
2.4 通用航空事故调查分析
2.5 通用航空事故调查组织
2.6 通用航空事故调查发布
2.7 通用航空事故的调查程序
第3章 我国通用航空事故调查机制
3.1 我国通用航空事故调查机制与相关法规
3.1.1 我国民航事故调查的法律法规、规章及标准现状
3.1.2 我国航空事故调查法规中存在的问题
3.2 通用航空事故调查机制的分析
3.3 对我国通用航空事故调查机制的改进建议
3.3.1 建立独立的调查机制
3.3.2 组建独立、专业、稳定的调查队伍
3.3.3 完善通用航空相关法规，将通用航空事故调查纳入国家安全生产事故调查体系
3.3.4 技术调查与司法调查独立并行
3.3.5 尽快完善事故调查对外公布机制，提高通用航空事故调查透明度
3.3.6 完善调查监督机制，建立广泛的安全建议追踪管理机制
3.3.7 建设我国通用航空事故调查员培训体系
3.3.8 进一步加强与国际合作与交流
3.3.9 建立事故分级机制，使更多调查主体加入调查队伍中
3.3.10 加强文化建设，促进通用航空事故调查良性发展
第4章 通用航空事故调查相关因素分析
4.1 个人因素
4.2 设备因素
4.3 环境因素
4.4 管理因素
第5章 通用航空事故调查方法简述及方法体系构建
5.1 通用航空事故调查总方法体系构建
5.2 通用航空事故调查定性方法体系构建
5.2.1 航空事故调查定性分析方法
5.2.2 通用航空事故调查阶段分析
5.2.3 方法体系构建
5.3 通用航空事故调查定量方法体系构建
5.4 通用航空事故预测方法体系构建
第6章 通用航空事故调查定性方法分析
6.1 通用航空事故调查检查单方法分析
6.1.1 通用航空事故调查检查单简介
6.1.2 通用航空事故调查检查单的目的与功用
6.1.3 编制通用航空事故调查检查单的依据
6.1.4 通用航空事故调查检查单的设计
6.1.5 通用航空案例应用
6.2 通用航空事故调查鱼刺图方法分析
6.2.1 通用航空事故调查鱼刺图概述
6.2.2 通用航空事故调查鱼刺图的绘制方法
6.2.3 通用航空事故调查鱼刺图需注意的问题
6.2.4 通用航空事故调查鱼刺原理图
6.2.5 通用航空事故调查鱼刺图在通用航空案例中的应用
6.3 通用航空事故调查管理失效与风险树分析法
6.3.1 通用航空事故调查管理失效与风险树简述
6.3.2 MORT的结构
6.3.3 基于人因分析框架的通用航空事故调查管理失效与风险树案例应用
第7章 通用航空事故调查定量方法评估
7.1 层次分析法对通用航空事故致因的定量评估
7.1.1 基于层次分析法的通用航空事故致因评估层次模型
7.1.2 应用层次分析法分析通用航空事故致因
7.2 基于灰色关联法的飞行员自身因素影响通用航空安全的定量评估
7.2.1 灰色关联评估法的基本思想
7.2.2 灰色关联评估理论
7.2.3 灰色关联评估法对飞行员自身因素影响通用航空安全的分析
7.3 基于BP神经网络的飞行员自身因素影响通用航空安全的定量评估
7.3.1 BP神经网络简述
7.3.2 BP神经网络原理算法
7.3.3 BP神经网络对飞行员自身因素影响通用航空安全的评估
7.4 灰色关联法和BP神经网络法评估结果对比分析
7.4.1 二级指标关联度对比
7.4.2 三级指标关联度对比
第8章 通用航空事故预测方法
8.1 情景分析法
8.1.1 情景分析法概述
8.1.2 情景分析法的特点
8.1.3 情景分析法的实施步骤
8.1.4 情景分析法的评价
8.1.5 实例分析
8.2 德尔菲法
8.2.1 德尔菲法概述
8.2.2 德尔菲法的特点
8.2.3 德尔菲法的实施流程
8.2.4 实例分析
8.3 时间序列预测法
8.3.1 指数平滑法简述
8.3.2 Brown指数平滑模型
8.4 BP神经网络预测
8.4.1 神经网络概述
8.4.2 网络设计
第9章 通用航空事故调查工具包在事故调查中的应用
9.1 通用航空事故调查电子工具包简述
9.2 通用航空事故调查电子工具包系统功能说明
9.3 通用航空事故调查电子工具包关键页面展示
第10章 通用航空事故调查分析技术与手段
10.1 无人机技术
10.2 事故残骸分析技术
10.2.1 形法
10.2.2 分叉法
10.2.3 变形法
10.2.4 氧化法
10.3 三维分析系统和永久保存技术
10.4 仿真技术
10.5 图像、视频挖掘分析技术