空时信号处理等效原理与方法

目录

第1章绪论

1.1基本概念

1.2空时信号处理框架

1.3本书内容及说明

第2章空时采样

2.1时域采样定理

2.1.1时域信号采样

2.1.2时域带通信号采样

2.2空域采样定理

2.2.1空域采样

2.2.2空域带通采样

2.3非均匀采样

2.3.1时域非均匀采样

2.3.2空域非均匀采样

2.4间隔采样

2.5空时二维采样

2.6采样中的空时等效性

2.7小结

第3章空时谱估计

3.1数据模型

3.2时域谱估计

3.2.1离散傅里叶变换

3.2.2最小均方误差算法

3.2.3最小方差算法

3.2.4多信号分类算法


3.2.5最小模算法

3.3空域谱估计

3.3.1常规波束形成

3.3.2最小均方误差算法

3.3.3最小方差算法

3.3.4多信号分类算法

3.3.5最小模算法

3.4空时二维谱估计

3.4.1一维搜索算法

3.4.2多维搜索算法

3.4.3求解类算法

3.5谱估计中的空时等效性

3.6小结





第4章空时自适应处理

4.1时间域自适应处理

4.2频率域自适应处理

4.3阵元域自适应处理

4.4波束域自适应处理

4.5空时二维自适应处理

4.5.1阵元脉冲域自适应

4.5.2波束脉冲域自适应

4.5.3阵元多普勒域自适应

4.5.4波束多普勒域自适应

4.6自适应中的空时等效性

4.7小结


第5章空时平滑

5.1相干信号源模型

5.2空间平滑处理

5.2.1空间平滑算法的原理

5.2.2经典的空间平滑算法

5.2.3空间平滑算法的推广

5.3时间平滑处理

5.3.1前向时间平滑

5.3.2后向时间平滑

5.3.3双向时间平滑

5.4空时平滑处理

5.5平滑中的空时等效性

5.6小结

第6章空时线性预测

6.1线性预测的基本原理

6.2空域线性预测算法

6.2.1一阶单向线性预测

6.2.2多阶单向线性预测

6.2.3一阶双向线性预测

6.2.4多阶双向线性预测

6.3时域线性预测算法

6.3.1一阶单向线性预测

6.3.2多阶单向线性预测

6.3.3一阶双向线性预测

6.3.4多阶双向线性预测

6.4空时二维线性预测原理

6.4.1一阶线性预测

6.4.2多阶线性预测

6.4.3空时二维线性预测推广

6.5线性预测中的空时等效性

6.6小结

第7章空时目标检测

7.1相参处理

7.1.1时域相参处理

7.1.2空域相参处理

7.1.3空时域相参处理

7.2动目标显示

7.2.1时域动目标显示技术

7.2.2天线对消技术

7.2.3相位中心偏置天线技术

7.3动目标检测

7.3.1时域动目标检测

7.3.2波束空间处理

7.3.3空时二维波束空间处理

7.4频率调制技术

7.4.1线性调频信号

7.4.2频率扫描相控阵

7.4.3频率分集相控阵

7.5小结

参考文献