概率论与数理统计（第二版）

目录
前言
第一版前言
第1章 概率与随机事件 1
1.1 随机现象和随机试验 1
1.2 样本空间与事件 1
1.3 事件的关系和运算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型(古典概型) 7
1.6 条件概率、事件的独立性 11
附录 1排列组合基本知识 17
附录 2概率论与数理统计简介 18
习题1 19
第2章 随机变量及其分布 23
2.1 随机变量的概念 23
2.2 离散型随机变量的概率分布 24
2.3 随机变量的分布函数 31
2.4 连续型随机变量及其概率密度 32
2.5 随机变量函数的分布 41
习题2 45
第3章 多维随机变量及其分布 49
3.1 二维随机变量 49
3.2 边缘分布 54
3.3 条件分布 58
3.4 相互独立的随机变量 63
3.5 多维随机变量的函数的分布 68
习题3 75
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 数学期望 79
4.2 方差 89
4.3 协方差及相关系数 100
4.4 矩和协方差阵 111
4.5 *特征函数 114
习题4 123
综合题 125
第5章 大数定律和中心极限定理 126
5.1 大数定律 126
5.2 中心极限定理 129
习题5 133
第6章 参数估计 135
6.1 样本与统计量 135
6.2 点估计 142
6.3 估计量的评选标准 149
6.4 正态总体统计量的分布 152
6.5 置信区间 158
附录 170
习题6 171
第7章 假设检验 175
7.1 假设检验的基本概念 175
7.2 正态总体均值的假设检验 181
7.3 正态总体方差的检验 189
7.4 置信区间与假设检验之间的关系 194
7.5 分布拟合检验 195
习题7 199
第8章 回归分析及方差分析 204
8.1 一元线性回归 204
8.2 多元线性回归 212
8.3 单因素的方差分析 216
8.4 两因素的方差分析 223
习题8 230
第9章 MATLAB在数理统计中的应用 233
9.1 频率直方图 233
9.2 参数估计 235
9.3 假设检验 236
9.4 方差分析 239
9.5 回归分析 242
9.6 常见分布的随机数产生 243
习题参考答案 246
附表1 几种常用的概率分布表 260
附表2 标准正态分布表 263
附表3 泊松分布表 264
附表4 t分布表 266
附表5 χ2分布表 268
附表6 F分布表 269
参考文献 279