本书首先对比分析人及群体行为在传统环境、互联网环境及物联网环境下的行为特征，包括情感波动特征、观点演化特征以及行为决策特征；然后面对上述特征，研究群体行为仿真模型建模新理论和方法，包括建立突变理论嵌入的行为仿真模型，以及运用物联网环境下实时采集的文本和数值混合数据流，验证和确认行为仿真模型；接着将群体行为仿真模型运用于不同物联网环境下群体行为的演化研究，包括电商物流行业员工群体观点演化规律的研究、金融行业投资者群体投资行为演化规律的研究；最后研究物联网环境下群体行为控制与管理方法，即以成本最小、效率**化为目标，运用运筹优化理论，研究延缓群体行为极化和控制群体行为反转的优化方法。本书首次研究了物联网环境下群体行为特征及演化规律，探索出突变理论嵌入的仿真模型建模方法以及群体行为控制的优化方法，形成了物联网环境下新的计算行为理论，为政府和企业管理者在智能环境下的人群管理提供理论支持。
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