云数据库架构

定　价：¥119.00

作　者：	朱明等著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：	阿里云数字新基建系列
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787121421198	出版时间：	2021-09-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	352	字数：

内容简介

　　“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理入手，讲解各种数据库的特点，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展开到云数据库的迁移、云数据库的运维工作，期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。

作者简介

　　朱明微软原工程师，现担任阿里云数据库高级技术专家，擅长关系型、非关系型、分布式等多种数据库技术。从事数据库工作9年，有丰富的从业经验，擅长各类疑难杂症的排查和架构设计。李森现担任阿里云售后技术专家，从事数据库相关工作8年，主要负责阿里云数据库产品线技术支持工作，擅长关系型、分布式等多种数据库技术，擅长设计与实施复杂数据库系统的搬迁方案。许文科阿里云技术专家，从事数据库相关工作12年，为多家上市公司、政企提供数据库顾问咨询、培训和方案设计、技术支持服务。目前就职于阿里巴巴，专注于阿里云数据库售后技术支持工作。江厚顺长期从事数据库方面的工作，对数据库原理有深入的理解，技术支持经验丰富。曾在IBM从事DB2数据库售后技术支持多年，2019年加入阿里云，担任数据库售后技术专家。王超网易原工程师，现担任阿里云高级技术经理，长期从事互联网行业相关数据库项目支持工作，负责游戏、泛娱乐等行业客户的技术项目方案设计、架构优化、业务保障以及技术支持工作。郭宁阿里云技术专家，深耕于互联网行业并从事数据库相关工作近11年，擅长关系型数据库和分布式数据库的性能诊断优化、架构设计及数据库运维生态开发。余从佳现担任阿里云数据库交付与架构工程师，擅长关系型、分布式、非关系型等多种数据库技术，先后多次参与游戏、金融、能源等行业头部客户数据库技术支持、国产化架构方案设计与迁云交付。王海忠搜狐集团原DBA，现担任阿里云数据库高级技术专家，拥有多年的互联网行业数据库工作经验，参与阿里巴巴集团多年“双十一”保障工作，有丰富的数据库优化、保障经验。

图书目录

第1章　关系型云数据库技术特点
1.1　RDS for MySQL
1.1.1　SQL语句在MySQL服务层的执行过程
1.1.2　优化器与优化器追踪（Optimizer Trace）
1.1.3　slowlog 与 binlog
1.1.4　InnoDB的MVCC
1.1.5　InnoDB redo日志
1.1.6　InnoDB Mini-Transaction
1.1.7　InnoDB undo日志
1.1.8　内部XA二阶段提交
1.1.9　半同步复制
1.1.10　线程池
1.1.11　X-Engine
1.1.12　RDS三节点企业版
1.2　RDS for SQL Server
1.2.1　SQL Server的架构
1.2.2　SQLOS
1.2.3　SQL Server的并发
1.2.4　SQL Server的优化器
1.2.5　RDS for SQL Server高可用实现
1.3　RDS for PostgreSQL
1.3.1　PGSQL的优化器
1.3.2　PGSQL MVCC与锁
1.3.3　PGSQL 复制与高可用
第2章　非关系型及新型云数据库技术特点
2.1　非关系型数据库
2.1.1　Redis & Memcached 缓存型数据库
2.1.2　MongoDB
2.2　数据仓库
2.2.1　AnalyticDB for MySQL
2.2.2　HBase & Lindorm
2.3　分布式和其他新型数据库
2.3.1　以PolarDB-X为代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2　以PolarDB-M为代表的Share Everything集群
第3章　云数据库技术选型与场景实践
3.1　扩容的技术实践
3.1.1　业务请求量膨胀
3.1.2　数据容量膨胀
3.2　换代的技术实践
3.2.1　同系列升级
3.2.2　跨系列升级
3.3　热点访问的技术优化
3.4　场景实践
3.4.1　在线教育数据库选择
3.4.2　线上游戏数据库选择
3.4.3　工业/ IoT数据库选择
3.4.4　金融数据库选择
3.4.5　交通物流配送
第4章　数据库迁移的实现和方案
4.1　数据库迁移的类型和方式
4.2　逻辑数据迁移的实现
4.2.1　逻辑数据迁移的步骤与风险
4.3　云上的数据库迁移的工具
4.3.1　数据传输服务DTS
4.3.2　数据库和应用迁移服务ADAM
4.3.3　数据集成
4.3.4　BDS
4.3.5　其他迁移工具
4.4　不同场景下的数据迁移方案
4.4.1　场景1：一对一迁移
4.4.2　场景2：一对多高耦合业务迁移
4.4.3　场景3：多对一异构迁移
第5章　云上数据库运维指南与最佳实践
5.1　快速入门使用云数据库
5.1.1　创建RDS实例
5.1.2　设置白名单
5.1.3　设置连接地址
5.1.4　创建数据库和账号
5.1.5　常见运维管理
5.2　主备切换（HA）
5.2.1　HA健康检测机制
5.2.2　临时关闭主备自动切换
5.3　主动运维
5.3.1　消息接收管理
5.3.2　设置可维护时间段
5.3.3　待处理事件
5.4　使用Open API
5.4.1　API通信协议
5.4.2　API签名机制
5.4.3　OpenAPI Explorer
5.4.4　API问题诊断
第6章　安全管理DMS
6.1　产品介绍
6.1.1　什么是数据管理DMS
6.1.2　基础架构
6.1.3　DMS优势
6.2　使用指南
6.2.1　系统管理
6.2.2　实例管理
6.3　DMS最佳实践
6.3.1　权限管理
6.3.2　基于ADB和DMS企业版周期生成报表数据
6.3.3　自定义审批流程
6.3.4　不锁表变更-回收碎片空间
第7章　数据库自治服务DAS
7.1　初识数据库自治服务DAS
7.1.1　数据库运维与管理的挑战
7.1.2　解决方案自治服务DAS
7.2　从实战案例认识自治服务DAS
7.2.1　使用DAS分析优化慢SQL
7.2.2　使用DAS分析RDS实例CPU打满/打高现象
7.2.3　RDS实例活跃Session监控
7.2.4　10秒SQL分析
7.2.5　SQL自动限流
7.2.6　DAS如何分析RDS实例不同时段业务差异
7.2.7　异常检测
7.2.8　RDS实例情况整体分析
第8章　运维备份服务DBS
8.1　产品介绍
8.1.1　什么是DBS
8.1.2　产品优势
8.1.3　备份方式
8.2　使用指南
8.2.1　DBS与RDS备份的区别
8.3　DBS最佳实践
8.3.1　备份集自动下载到本地
8.3.2　快速恢复
8.3.3　数据库异地备份
第9章　监控利器之云监控
9.1　什么是云监控
9.1.1　产品构架
9.1.2　功能特性
9.2　产品优势
9.3　应用场景
9.4　使用指南和最佳实践
9.4.1　报警模板最佳实践
9.4.2　使用报警模板的操作步骤
9.4.3　通过钉钉群接收报警通知 P331
9.4.4　内网监控最佳实践 P333