数据的基本问题探究与讨论

目录
序
前言
第1章 绪论 1
1.1 数据研究的起因及意义 1
1.1.1 数据研究的起因 1
1.1.2 数据研究的意义 3
1.2 数据研究的基本内容及数据战略研究 5
1.2.1 数据研究的基本任务 5
1.2.2 数据研究的基本内容 5
1.2.3 数据战略研究 7
1.3 数据方法研究与研究数据的方法 8
1.3.1 数据方法研究中几个概念 8
1.3.2 数据方法研究 10
1.3.3 研究数据的方法 10
1.3.4 数据实验法 12
1.4 结论 12
第2章 数据的起源、演化与发展 13
2.1 数据诞生过程 13
2.1.1 世界本无数据 13
2.1.2 文字、数与数字计算的起源 13
2.1.3 数据的起源 15
2.2 数据的演化与发展过程 15
2.2.1 农耕文明阶段 15
2.2.2 工业文明阶段 16
2.2.3 信息文明阶段 17
2.3 数据爆发与数据地位 21
2.3.1 数据爆发概述 21
2.3.2 数据地位 24
2.3.3 数据成熟度 25
2.4 结论 27
第3章 数据的基本问题及讨论 28
3.1 数据概论 28
3.1.1 数据概念 28
3.1.2 数据特征 31
3.1.3 数据家谱 34
3.2 数据基本问题 36
3.2.1 数据基本问题的含义 37
3.2.2 数据问题的基本法则 37
3.2.3 数据问题与模型 38
3.3 数据基本问题的讨论 40
3.3.1 关于数据的几个基本观点 40
3.3.2 关于数据规律、定律的讨论 41
3.3.3 关于数据三个基础问题的讨论 42
3.3.4 数据缺陷 45
3.4 结论 47
第4章 数据建设 48
4.1 数据建设思想及原理 48
4.1.1 数据建设思想 48
4.1.2 数据建设原理 50
4.1.3 数据建设中关键技术简介 54
4.2 数据建设方法 56
4.2.1 数据源研究 57
4.2.2 数据生产研究 60
4.2.3 数据确权研究 63
4.3 数据治理 66
4.3.1 数据治理概念 66
4.3.2 数据治理方法 68
4.4 结论 72
第5章 数据科学问题及理论体系 73
5.1 数据科学问题 73
5.1.1 数据科学概念 73
5.1.2 为数据科学“正名” 74
5.1.3 数据科学研究内容 76
5.2 数据科学理论体系 79
5.2.1 数据科学理论体系概念 79
5.2.2 数据科学成立的可行性论证 80
5.2.3 数据科学思想及基本理论 82
5.3 数据科学深层次问题与挑战 88
5.3.1 数据科学新兴所存在的问题 89
5.3.2 数据科学可能遇到的挑战 93
5.3.3 关于数据科学中几个问题的说明 96
5.4 结论 97
第6章 数据人才教育与数据科学家培养 98
6.1 数据人才 98
6.1.1 关于人才与人才知识结构 98
6.1.2 数据人才特征 100
6.1.3 数据人才需求 101
6.2 数据人才教育 103
6.2.1 数据人才困境、生态环境及意义 103
6.2.2 数据教育课程设置 105
6.2.3 数据科学实验 108
6.3 数据科学家 110
6.3.1 数据科学家培养与标准 111
6.3.2 数据科学教育的未来 112
6.4 结论 113
第7章 大数据方法论及实践 114
7.1 重新认识大数据 114
7.1.1 大数据思想 114
7.1.2 重新认识大数据 114
7.2 大数据方法论研究 116
7.2.1 大数据技术概念 116
7.2.2 大数据分析方法与技巧 118
7.2.3 关于大数据的业务数据模型的讨论 122
7.3 大数据方法论实践 125
7.3.1 教育大数据分析 125
7.3.2 电梯大数据分析 128
7.3.3 大数据分析中的智慧大脑 131
7.4 结论 133
第8章 数字决定数据 134
8.1 重提数字地球 134
8.1.1 数字地球 134
8.1.2 数字化建设 137
8.1.3 数字化建设的功绩 138
8.2 数字地球中的一个假说 139
8.2.1 问题的提出 139
8.2.2 地震带与油气带伴生现象 140
8.2.3 地震带与油气资源带的关系 142
8.2.4 几个问题的讨论 143
8.3 数字化未来 143
8.3.1 数据需要数字 144
8.3.2 社会需要数字化 144
8.3.3 人类发展需要数字地球 147
8.4 结论 149
第9章 数据与信息 150
9.1 对香农、“信息论”和信息的“批判” 150
9.1.1 对香农的“批判”150
9.1.2 对“信息论”的“批判” 152
9.1.3 对信息的“批判” 153
9.2 数据定义信息 155
9.2.1 “数据定义信息”的意义 155
9.2.2 “数据定义信息”的研究 159
9.2.3 信息安全与地位 162
9.2.4 数据与信息之道 167
9.3 信息科学与信息化 170
9.3.1 信息科学 170
9.3.2 信息化 171
9.3.3 信息未来 172
9.4 结论 173
第10章 数据、数据科学和数据智慧的未来 174
10.1 数据未来 174
10.1.1 未来已来 174
10.1.2 唯变不变 175
10.1.3 数据未来 178
10.2 数据科学未来 181
10.2.1 数据动力学概念 181
10.2.2 数据驱动的动力学模型 183
10.2.3 数据赋能的动力学功能 185
10.2.4 数据价值的动力学计算 188
10.3 数据智慧未来 190
10.3.1 关于智慧 190
10.3.2 数据智慧模型 192
10.3.3 数据智慧建设 195
10.4 结论 197
参考文献 198
后记 200