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相似点集挖掘实验数据集

相似点集挖掘实验数据集

定 价:¥38.00

作 者: 朱扬勇 著
出版社: 上海科学技术出版社
丛编项:
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ISBN: 9787547855973 出版时间: 2022-01-01 包装: 平装
开本: 页数: 72 字数:  

内容简介

  本书介绍了相似点集挖掘的概念、原理和基本方法,介绍相似点集挖掘算法实验数据集的设计思路,并分别介绍了6个数据集的设计背景、内容安排、组织方式、运用方法等。

作者简介

  朱扬勇,复旦大学教授,上海市数据科学重点实验室主任,农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家,大数据协同安全国家工程实验室副理事长,中国自动化学会国防大数据分会副主任,《大数据》期刊编委会副主任。研究领域为数据科学,发表学术论文200多篇,《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《大数据资源》作者,《大数据技术与应用丛书》(22册)主编。

图书目录

第1章相似点集挖掘 001 
1.1 概述  001 
1.2 聚类分析  004 
1.3 异常分析  006 
1.4 特异群组分析  008 
第2章数据集说明 011 
2.1 数据产品的规范要求  011 
2.1.1 数据集  011 
2.1.2 数据产品说明  013
2.2 数据产品完整性  015
2.3 数据产品可用性  018
2.4 七种数据集概览  019
2.4.1 关于数据规模  019
2.4.2 抽象相似点集  021
2.4.3 实际数据集模拟 024 
2.5 数据产品使用说明  026 
2.5.1 单机环境加载数据集 027 
2.5.2 集群环境加载数据集 029 
第3章 球状多簇数据集 037 
3.1 概述  037 
3.2 数据规模  040 
3.3 字段说明  041 
3.4 数据获取  041 
3.4.1 单机环境加载数据集 041 
3.4.2 集群环境加载数据集 043 
3.5 数据样例  045 
3.6 代码和结果示例  046 
第4章 双月数据集 048 
4.1 概述  048 
4.2 数据规模  051 
4.3 字段说明  051 
4.4 数据获取  052 
4.4.1 单机环境加载数据集 052 
4.4.2 集群环境加载数据集 054 
4.5 数据样例  056 
4.6 代码和结果示例  057 
第5章 海量噪声数据集 059 
5.1 概述  059 
5.2 数据规模  062 
5.3 字段说明  063 
5.4 数据获取  063 
5.4.1 单机环境加载数据集 063 
5.4.2 集群环境加载数据集 065 
5.5 数据样例  067 
5.6 代码和结果示例  068 
第6章 三叶结数据集 070 
6.1 概述  070
6.2 数据规模  073 
6.3 字段说明  073 
6.4 数据获取  074 
6.4.1 单机环境加载数据集 074 
6.4.2 集群环境加载数据集 076 
6.5 数据样例  078 
6.6 代码和结果示例  080 
第7章 证券投资交互数据集 082 
7.1 概述  082 
7.2 数据规模  086 
7.3 字段说明  087 
7.4 数据获取  087 
7.4.1 单机环境加载数据集 087 
7.4.2 集群环境加载数据集 090 
7.5 数据样例  091 
7.6 代码和结果示例  094 
第8章 日志序列数据集 096 
8.1 概述  096
8.2 数据规模  099 
8.3 字段说明  100 
8.4 数据获取  101 
8.4.1 单机环境加载数据集 101 
8.4.2 集群环境加载数据集 103 
8.5 数据样例  105 
8.6 代码和结果示例  105 
第9章 社交网络数据集 111 
9.1 概述  111 
9.2 数据规模  114 
9.3 字段说明  115 
9.4 数据获取  116 
9.4.1 单机环境加载数据集 116 
9.4.2 集群环境加载数据集 119 
9.5 数据样例  121 
9.6 代码和结果示例  125 
后记  127

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