本书依据作者承担的中国农业科学院农业遥感创新团队基金项目的研究成果撰写而成。以往利用星载多光谱遥感影像在我国种植结构复杂、地块分散破碎地区开展农作物分类时精度普遍偏低，而卫星高光谱遥感影像因具有光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点，在复**植区的农作物精细分类领域具有较高的使用价值和应用潜力。然而，由于卫星高光谱遥感影像空间分辨率较低、特征空间维数高、波段间相关性强、运算时间长等不足，严重阻碍了卫星高光谱遥感技术在上述区域的进一步推广应用，影响了我国分布广泛的复**植结构区农作物遥感监测的准确性和时效性。鉴于此，选取河北省廊坊市广阳区为典型研究区，采用国产GF-5卫星AHSI高光谱影像进行玉米、花生、红薯等10余种农作物的精细分类研究，联合GF-1卫星PMS全色影像，比较了各种融合方法的影像质量，优选出适合卫星高光谱遥感的影像融合方法；定量评价了多种波段选择与特征提取方法，提出适合卫星高光谱遥感农作物精细分类的关键波段与特征，优选出农作物高光谱遥感分类算法，旨在为实现复**植结构区的农作物精细分类提供解决途径。全书共七章，主要内容包括：第一章农作物高光谱遥感分类的研究现状与存在问题分析；第二章研究区与数据源介绍；第三章高光谱图像融合方法研究；第四章面向农作物分类的高光谱图像降维方法研究；第五章面向高光谱遥感的农作物分类算法优选研究；第六章不同遥感数据源的农作物分类精度评价；第七章结论与展望。本书具有较强的系统性、创新性和实用性，可供从事农业遥感、高光谱遥感、农业农村社会经济调查、地学、生态、环境等领域的科研与技术人员以及高等院校相关专业师生参考使用。
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