谱效和能效优化的认知无线电网络资源分配

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 认知无线电的概念
1.1.2 认知无线电网络的研究进展
1.2 认知无线电网络的关键技术
1.2.1 频谱感知技术
1.2.2 动态频谱接人技术
1.2.3 功率控制技术
1.3 研究现状及挑战
1.3.1 机会式认知无线电网络中的多址协议设计
1.3.2 下垫式认知无线电网络中的平均能效化
1.3.3 下垫式认知无线电网络中的鲁棒性能效设计
1.4 主要研究内容
第2章 分布式多信道认知MAC协议
2.1 概述
2.2 系统模型与问题建模
2.2.1 主用户信道占用模型
2.2.2 频谱感知模型
2.2.3 空闲信道接入持续时间
2.2.4 空闲信道上数据传输
2.3 CAM-MAC协议
2.3.1 控制信道上的握手机制
2.3.2 空闲信道上的自适应传输
2.4 协议性能分析
2.4.1 数据信道等效传输速率分析
2.4.2 平均成功预约时长分析
2.4.3 协议吞吐量分析
2.5 性能仿真与分析
2.6 本章小结
第3章 化认知用户平均能效研究
3.1 概述
3.2 系统模型与问题建模
3.2.1 认知用户发送功率模型
3.2.2 主用户服务质量模型
3.2.3 平均能效化问题建模
3.3 迭代功率分配算法
3.3.1 原优化问题的等价转换
3.3.2 迭代功率分配算法
3.3.3 算法复杂度分析
3.4 性能仿真与分析
3.4.1 认知用户平均能效性能分析
3.4.2 平均能效与平均谱效性能比较
3.4.3 信道增益对功率分配的影响
3.5 本章小结
第4章 非信道信息下认知用户鲁棒性能效化研究
4.1 概述
4.2 系统模型与问题建模
4.2.1 下垫式认知无线电网络模型
4.2.2 信道信息下能效化问题建模
4.2.3 信道参数不确定性建模