油藏建模与数值模拟最优化设计方法

　　本书重点论述了油藏地质模型、动态模型建立过程中始终存在的不确定性因素，并通过设计实验模型、优化分析不确定性、提出优选解决方案的一系列方法，以将不确定性程度降至低。通过油藏地质建模与数值模拟中参数与结果不确定性分析，介绍了应用因子设计、Plackett-Burman和Box-Behnken等实验设计方法，采用数学与统计学相结合的数值模型优化算法，使模型参数无限接近实际油藏，模型的预测结果也更加准确。本书适合从事油藏建模与数值模拟的高级油藏工程师参考阅读。

　　Mohammad Jamshidnezhad，一名高级油藏工程专家，有过14年碳酸盐岩和砂岩油藏研究经验，尤其擅长提高采收率（EOR）、PVT分析油藏模拟和油藏建模不确定性分析。获得过伊朗德黑兰大学化学工程博士学位，2003年成为澳大利亚科廷理工大学（Curtin University of Technology）石油工程系研究学者，2007年至2008年间，受聘于荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）地球科学与工程系石油工程专业，从事水与天然气同时注入项目的研究。讲授过油藏模拟、PVT和油藏建模不确定性分析等课程，同时也是一些期刊的评审和国际会议论文的作者。