架构演变实战：从单体到微服务再到中台

》》》第1章 从单体架构开始 1《《《
1.1 单体应用优化之路 2
1.1.1 应用无状态 3
1.1.2 数据读/写分离 4
1.1.3 分库分表 5
1.2 比性能更可怕的问题 7
1.3 微服务框架选型 8
1.3.1 总体架构对比 9
1.3.2 编程方式对比 10
1.4 第一次失败的微服务重构 10

》》》第２章 服务拆分与工程划分 14《《《
2.1 实施微服务架构的前置条件 15
2.1.1 思想统一 15
2.1.2 充分培训 16
2.1.3 标准化的工程 17
2.1.4 自动化部署 18
2.2 服务拆分的角度和原则 19
2.2.1 服务拆分的角度 20
2.2.2 服务拆分的原则 21
2.3 服务拆分案例剖析 23
2.4 项目框架自动化 26
2.5 微服务的数据请求模型 31
2.6 日志收集和控制 33

》》》第3章 微服务模式开发 39《《《
3.1 服务治理的核心概念 40
3.1.1 分布式系统 40
3.1.2 RPC框架 43
3.1.3 服务治理 44
3.2 注册中心简介 47
3.2.1 ZooKeeper 47
3.2.2 Nacos 51
3.3 Provider的配置与发布 53
3.4 Consumer的配置 56
3.5 对负载均衡策略的选择 58
3.6 Dubbo的常用特性 64
3.6.1 服务的多版本管理 65
3.6.2 上下文信息 66
3.6.3 隐式传参 67
3.7 SPI原理介绍 67
3.7.1 Java SPI的执行流程 68
3.7.2 Dubbo SPI的执行流程 70
3.7.3 Dubbo SPI原理解析 74
3.8 Filter的扩展使用场景 77
3.8.1 Dubbo Filter的执行过程 77
3.8.2 Dubbo Filter的使用场景 81
3.9 Dubbo服务发布和调用分析 85
3.9.1 标签解析 87
3.9.2 服务注册和发布流程 88
3.9.3 服务引用流程和服务调用流程 91

》》》第4章 实施微服务架构的全过程 94《《《
4.1 前后端分离 95
4.2 服务无状态化 96
4.3 统一认证服务 97
4.3.1 令牌方式 98
4.3.2 JWT方式 100
4.4 微服务设计模式 105
4.5 微服务实战详解 106
4.5.1 需求背景 107
4.5.2 技术选型 108
4.5.3 设计数据库表 110
4.5.4 代码结构模型 114
4.5.5 服务发布上线 120
4.6 线上问题及解决方案 122
4.6.1 服务线程池满 122
4.6.2 数据库的CPU占用率飙高 124
4.6.3 无止境的循环依赖 125

》》》第5章 微服务进阶优化 126《《《
5.1 缓存分类 127
5.1.1 CDN缓存 128
5.1.2 本地缓存 129
5.1.3 分布式缓存 135
5.2 微服务缓存优化 137
5.2.1 单级缓存 137
5.2.2 多级缓存 138
5.2.3 缓存管理策略 140
5.3 串行转并行 144
5.3.1 串行、并行的概念 144
5.3.2 将串行调用转为并行调用的方法 145
5.3.3 案例实战 147
5.4 服务的熔断与降级 150
5.4.1 熔断器的工作原理 150
5.4.2 服务降级的原理 152
5.4.3 Hystrix详解 153
5.4.4 Sentinel详解 158
5.4.5 熔断器与Dubbo的集成 165
5.4.6 状态监控 168
5.5 限流 170
5.5.1 限流算法 170
5.5.2 如何进行限流 171
5.5.3 单机限流 171
5.5.4 分布式限流 172
5.5.5 混合限流 174
5.6 接口的幂等性 174
5.6.1 为什么需要幂等性 175
5.6.2 如何保证接口的幂等性 175
5.6.3 幂等实战 179
5.7 配置中心 180
5.7.1 常见的配置方式 180
5.7.2 配置中心概述 181
5.7.3 案例实战 182
5.7.4 案例说明 183
5.8 消息队列 183
5.8.1 为什么使用消息队列 183
5.8.2 消息队列的使用场景 185
5.9 分布式事务 189
5.9.1 事务的特性 189
5.9.2 分布式事务方案 191

》》》第6章 亿级流量网关开发实战 200《《《
6.1 为什么使用网关 201
6.1.1 网关的职责和工作原理 202
6.1.2 核心功能 203
6.2 网关的高可用性设计 207
6.2.1 高可用性的衡量标准 207
6.2.2 影响系统高可用性的因素 209
6.2.3 提升系统可用性的常用方法 209
6.3 从零开始自研高性能异步网关 211
6.3.1 API协议的制定 211
6.3.2 API的注册与发布 211
6.3.3 异步化请求 215
6.3.4 泛化调用 220
6.3.5 功能插件化 223
6.3.6 请求快照 226
6.3.7 API生命周期 227
6.4 网关优化 228
6.4.1 资源隔离 228
6.4.2 业务线程分离 230
6.4.3 Epoll加速 231
6.4.4 高速缓存 232
6.4.5 自恢复能力 234
6.5 自研网关所遇到的难题 234
6.5.1 网关找不到服务提供者 235
6.5.2 多余的class字段 236
6.5.3 错误传值 236
6.5.4 日期格式异常 237
6.5.5 自定义异常失效 238
6.5.6 源码修改如何集成 239

》》》第7章 微服务之服务测试的演进 242《《《
7.1 测试模型的演进 243
7.1.1 倒三角测试模型 243
7.1.2 金字塔测试模型 244
7.1.3 橄榄球测试模型 245
7.1.4 契约测试模型 246
7.2 微服务架构的测试流程 247
7.2.1 测试策略 247
7.2.2 单元测试 249
7.2.3 API测试 252
7.2.4 服务框架测试 254
7.3 构建契约测试平台 255
7.3.1 测试面临的阻碍 255
7.3.2 契约测试的核心思想 258
7.3.3 自研契约测试平台 260
7.3.4 数据采集流程 264
7.3.5 契约测试的核心代码 269
7.3.6 契约验证流程 277
7.4 混沌工程 280
7.4.1 理解混沌工程 281
7.4.2 如何实施混沌实验 283
7.4.3 CPU满载实验 284
7.4.4 磁盘写满实验 285
7.4.5 内存负载实验 286
7.4.6 数据库调用延时实验 286
7.4.7 Redis调用延时实验 287
7.4.8 Dubbo服务延时实验 288
7.4.9 Dubbo线程池满实验 289
7.4.10 混沌实验的可视化 290

》》》第8章 容量预估与服务上线 291《《《
8.1 持续集成和持续交付 292
8.1.1 为什么需要持续集成和持续交付 292
8.1.2 持续集成和持续交付的流程 296
8.1.3 搭建持续集成平台 301
8.1.4 持续集成项目实战 324
8.2 灰度发布 337
8.2.1 灰度发布介绍 338
8.2.2 灰度发布的流程 340
8.2.3 灰度发布实战 343
8.3 搭建全链路压测平台 348
8.3.1 实施全链路压测的原则 349
8.3.2 流量染色与数据隔离 351
8.3.3 如何生成压测流量 353
8.3.4 全链路压测实战 355
8.4 生产环境容量预估 367
8.4.1 容量预估的参考指标 368
8.4.2 硬件选型 370
8.4.3 容量预估实战 371

》》》第9章 中台架构设计 376《《《
9.1 什么是中台 377
9.1.1 研发乱象 377
9.1.2 中台的定义 379
9.1.3 中台的分类 380
9.1.4 企业是否需要中台 381
9.1.5 中台对企业的价值 382
9.2 业务中台的搭建步骤 382
9.2.1 高管的介入决定成败 382
9.2.2 独立中台的产品经理 385
9.2.3 独立中台的技术团队 389
9.2.4 需求边界管理 390
9.2.5 业务中台的架构设计 391
9.3 业务中台实战 392
9.3.1 需求分析 393
9.3.2 架构实现 395
9.3.3 业务流程 396
9.3.4 业务线接入 399
9.4 中台的绩效考核标准 401
9.5 中台的弊端 403
9.5.1 不同业务线的需求不具备共性 403
9.5.2 需求的优先级被降低 403
9.5.3 项目组沟通难 404
9.5.4 业务线被动升级 405
9.6 实战总结 406