GNSS-IR原理与应用

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 GNSS系统概述 1
1.1.1 GPS系统 1
1.1.2 GLONASS系统 5
1.1.3 Galileo系统 6
1.1.4 BDS系统 7
1.2 GNSS-R/IR技术 7
1.2.1 GNSS-R/IR技术的定义 7
1.2.2 GNSS-IR技术的特点和优势 9
1.3 GNSS-R/IR技术的发展 10
1.3.1 国外研究现状 10
1.3.2 国内研究现状 12
1.4 本书结构 13
参考文献 14
第2章 GNSS信号基本理论 18
2.1 电磁波的极化和反射 18
2.1.1 电磁波的极化 18
2.1.2 电磁波的反射 19
2.2 GNSS反射信号基础 22
2.2.1 GNSS-IR几何关系描述 22
2.2.2 菲涅尔反射区域 25
2.3 直、反射信号数学描述 28
2.3.1 直射信号描述 28
2.3.2 反射信号描述 29
2.4 小结 31
参考文献 31
第3章 GNSS信号处理 33
3.1 GNSS直、反射信号分离 33
3.1.1 信噪比 33
3.1.2 低阶多项式反射信号分离模型 37
3.1.3 小波分析反射信号分离模型 39
3.1.4 双正交Biorthogonal小波 46
3.1.5 Coiflet小波 48
3.1.6 SymletsA小波 48
3.2 反射信号相位提取 52
3.3 小结 52
参考文献 53
第4章 GNSS-IR测植被含水量应用 54
4.1 概述 54
4.2 基于GNSS-IR的植被含水量测量技术 55
4.3 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演方法 56
4.3.1 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演流程 57
4.3.2 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演实例 58
4.3.3 点-面融合反演结果分析 62
4.4 小结 64
参考文献 64
第5章 GNSS-IR测土壤湿度应用 67
5.1 概述 67
5.2 基于GNSS-IR的土壤湿度测量技术 68
5.2.1 GNSS-IR基本原理 68
5.2.2 求解干涉相位基本步骤 70
5.3 基于单星的土壤湿度反演方法 70
5.4 基于多星融合的土壤湿度反演方法 78
5.4.1 多星融合的土壤湿度滚动式估算模型 78
5.4.2 利用GNSS-IR监测土壤湿度的多星线性回归反演模型 90
5.4.3 基于GNSS-IR的土壤湿度多星非线性回归估算模型 99
5.5 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演方法 105
5.5.1 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演流程 106
5.5.2 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演实例 108
5.5.3 点-面融合反演结果分析 114
5.6 小结 126
参考文献 126
第6章 GNSS-IR/R在其他领域的应用 129
6.1 GNSS-IR测雪深应用 129
6.2 GNSS-R测海冰应用 137
6.3 小结 140
参考文献 141