模式分类的支持向量机（第2版）

定　价：¥119.00

作　者：	[日] 阿部重夫（Shigeo Abe）著
出版社：	世界图书出版公司
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787519296933	出版时间：	2023-01-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　内容介绍本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法；大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习；探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术；讨论支持向量回归变量的选择等。