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Linux人工智能开发实例

Linux人工智能开发实例

定 价:¥79.00

作 者: 廖建尚 著
出版社: 电子工业出版社
丛编项: 新工科人才培养系列丛书
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787121443312 出版时间: 2022-10-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 296 字数:  

内容简介

  本书是一本介绍Linux知识和应用技术的书籍,包含嵌入式Linux系统概述和6个典型案例:音频分析系统Linux开发案例、城市环境采集Linux开发案例、网络视频安防监控系统Linux开发案例、智能家居网关Linux开发案例、智能车牌识别Linux开发案例和AI人脸识别Linux开发案例。本书深入浅出地介绍了Linux知识和相关理论,以及相关领域的案例开发实践,将理论学习与实践结合起来。每个案例均附上完整的开发代码和配套PPT。读者可以在源代码的基础上快速进行二次开发。本书既可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书,也可供相关领域的工程技术人员查阅,还可供人工智能开发、嵌入式系统开发、物联网系统开发爱好者阅读。

作者简介

  廖建尚,教授,博士,长期从事模式识别、物联网系统研究工作。主持广东省自然基金等省级以上项目8项;发表论文20余篇,其中SCI和EI收录10余篇,出版教材著作10余部,授权专利10余项,授权软件著作10余项。

图书目录

第1章 嵌入式Linux系统概述\t(1)
1.1 嵌入式系统概述\t(1)
1.2 嵌入式Linux技术\t(3)
1.2.1 Linux简介\t(3)
1.2.2 Linux发行版本\t(3)
1.2.3 嵌入式Linux技术的特点\t(4)
1.2.4 嵌入式技术的应用\t(4)
第2章 音频分析系统Linux开发案例\t(7)
2.1 系统总体设计与Linux驱动开发\t(7)
2.1.1 系统总体设计\t(7)
2.1.2 开发平台\t(8)
2.1.3 点阵屏Linux驱动开发\t(10)
2.1.4 OLED Linux驱动开发\t(24)
2.1.5 开发实践:显示模块驱动开发与测试\t(37)
2.1.6 小结\t(40)
2.1.7 思考与拓展\t(40)
2.2 音频分析系统开发\t(40)
2.2.1 频谱分析显示功能开发\t(40)
2.2.2 音频处理功能开发\t(43)
2.2.3 上位机控制应用开发\t(47)
2.2.4 开发实践:音频分析显示\t(57)
2.2.5 小结\t(61)
2.2.6 思考与拓展\t(62)
第3章 城市环境采集Linux开发案例\t(63)
3.1 系统总体设计与Linux驱动开发\t(63)
3.1.1 系统总体设计\t(63)
3.1.2 嵌入式Web服务器应用\t(65)
3.1.3 Boa服务器的移植与测试\t(66)
3.1.4 CGI开发技术\t(68)
3.1.5 开发实践:嵌入式Web服务器应用\t(70)
3.1.6 小结\t(75)
3.1.7 思考与拓展\t(75)
3.2 城市扬尘监测系统开发\t(75)
3.2.1 软件界面框架分析\t(75)
3.2.2 TVOC Linux驱动开发\t(76)
3.2.3 LED Linux驱动开发\t(79)
3.2.4 PWM Linux驱动开发\t(86)
3.2.5 扬尘检测功能设计\t(93)
3.2.6 开发实践:扬尘检测系统\t(99)
3.2.7 小结\t(103)
3.2.8 思考与拓展\t(104)
第4章 网络视频安防监控系统Linux开发案例\t(105)
4.1 系统总体设计与Linux驱动开发\t(105)
4.1.1 系统总体设计\t(105)
4.1.2 mjpg-streamer功能架构\t(106)
4.1.3 mjpg-streamer开发调试\t(109)
4.1.4 mjpg-streamer视频采集程序设计\t(110)
4.1.5 开发实践:基于USB摄像头的网络视频监控\t(112)
4.1.6 小结\t(114)
4.1.7 思考与拓展\t(114)
4.2 视频安防监控报警功能开发\t(114)
4.2.1 软件界面框架分析\t(114)
4.2.2 配置信息保存功能设计\t(115)
4.2.3 燃气传感器Linux驱动开发\t(117)
4.2.4 报警管理功能设计\t(123)
4.2.5 报警拍照功能设计\t(131)
4.2.6 开发实践:视频安防监控系统\t(133)
4.2.7 小结\t(137)
4.2.8 思考与拓展\t(137)
第5章 智能家居网关Linux开发案例\t(139)
5.1 Linux网关服务框架\t(139)
5.1.1 物联网网关\t(139)
5.1.2 智云物联平台\t(140)
5.1.3 平台开发调试工具\t(141)
5.1.4 开发实践:智能网关的组网与测试\t(142)
5.1.5 小结\t(151)
5.1.6 思考与拓展\t(151)
5.2 Linux智能网关设计\t(151)
5.2.1 Linux智能网关系统分析\t(151)
5.2.2 协议解析服务设计\t(152)
5.2.3 地址缓存服务设计\t(165)
5.2.4 数据处理服务设计\t(176)
5.2.5 开发实践:Linux智能网关本地服务设计\t(185)
5.2.6 小结\t(189)
5.2.7 思考与拓展\t(189)
5.3 Linux网关远程服务设计\t(189)
5.3.1 Linux网关远程服务设计总体介绍\t(189)
5.3.2 TCP网络服务设计\t(193)
5.3.3 MQTT数据服务设计\t(200)
5.3.4 Linux网关协议设计\t(209)
5.3.5 开发实践:Linux网关远程服务设计\t(215)
5.3.6 小结\t(224)
5.3.7 思考与拓展\t(224)
第6章 智能车牌识别Linux开发案例\t(225)
6.1 系统总体设计与OpenCV开发框架\t(225)
6.1.1 系统总体设计\t(225)
6.1.2 OpenCV技术简介\t(226)
6.1.3 OpenCV开发环境\t(227)
6.1.4 OpenCV常用接口\t(229)
6.1.5 开发实践:OpenCV视频流采集\t(232)
6.1.6 小结\t(235)
6.1.7 思考与拓展\t(235)
6.2 车牌识别功能开发\t(235)
6.2.1 车牌识别原理\t(235)
6.2.2 卷积神经网络技术\t(236)
6.2.3 车牌识别开源库\t(238)
6.2.4 图像与视频文件识别程序设计\t(245)
6.2.5 开发实践:视频车牌识别\t(247)
6.2.6 小结\t(250)
6.2.7 思考与拓展\t(250)
6.3 基于Flask的车牌识别功能开发\t(250)
6.3.1 Flask应用框架简介\t(250)
6.3.2 Flask安装与测试\t(251)
6.3.3 Flask应用分析\t(252)
6.3.4 开发实践:基于Flask的视频车牌识别\t(259)
6.3.5 小结\t(263)
6.3.6 思考与拓展\t(263)
第7章 AI人脸识别Linux开发案例\t(265)
7.1 系统总体设计与Linux驱动开发\t(265)
7.1.1 系统总体设计\t(265)
7.1.2 人脸识别开发平台\t(267)
7.1.3 Web应用框架―Django\t(268)
7.1.4 开发实践:搭建AI人脸识别应用框架\t(271)
7.1.5 小结\t(273)
7.1.6 思考与拓展\t(273)
7.2 AI人脸识别功能开发\t(274)
7.2.1 人脸注册与人脸识别接口\t(274)
7.2.2 人脸注册与人脸识别功能程序分析\t(277)
7.2.3 闸机控制功能分析\t(278)
7.2.4 开发实践:人脸识别功能开发\t(279)
7.2.5 小结\t(285)
7.2.6 思考与拓展\t(285)
参考文献\t(287)

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