基于超网络的负面口碑评论信息识别与预警研究

　　《基于超网络的负面口碑评论信息识别与预警研究》本书在现有的关于网络口碑评论识别与传播研究的基础上，基于超网络理论方法构建网络负面口碑评论预警模型，旨在对网络口碑评论信息实现精准识别与挖掘，进而对负面评论做出应急预警，从而使品牌口碑在网络环境中健康可持续发展。本书从负面口碑评论危险预测的角度分析如何将多源信息进行综合分析并识别口碑危机发生的特征及驱动因素，进而依据负面评论传播与发展规律构建口碑负面评论危险预测机制。

　　王阳，黄冈师范学院讲师，博士。研究方向为电子商务与数据挖掘。发表论文有《在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究》等。主持与参与项目有：湖北省社科基金一般项目（后期资助项目）“基于超网络的负面口碑舆情识别与预警研究”；湖北省教育厅哲学社会科学研究青年项目“在线负面评论下商家反馈对潜在消费者信任修复研究”（项目编号：19Q186）；湖北省大学生创新创业训练计划项目“在线负面评论下商家反馈对潜在消费者信任修复研究”；国家自然科学基金项目“基于屏幕视觉热区的网络用户偏好提取及交互式个性化推荐研究”（项目编号：71571084）；国家自然科学基金项目“基于用户偏好感知的SaaS服务选择优化研究”（项目编号：71271099）等。