灾害风险分析方法及应用

目录
第一篇　基本理论篇
第1章　背景介绍　3
1.1　简介　3
1.2　风险管理的基本原理　12
1.3　灾害风险决策　22
1.4　灾害风险分类　32
1.5　灾害风险管理与应急管理　37
专业术语　46
本章习题　47
参考文献　47
第2章　灾害风险分析的基本概念及原理　50
2.1　风险分析与概率论（事件、概率、频率）　50
2.2　风险分析与不确定性　53
2.3　灾害风险分析的常用方法　54
2.4　灾害风险分析的相关术语　55
2.5　案例分析：中国PM2.5危害的综合风险分析　63
专业术语　67
本章习题　68
参考文献　68
第3章　灾害风险测量与评价　70
3.1　风险指标　70
3.2　风险矩阵　75
3.3　可接受风险准则　85
3.4　风险度量　97
3.5　风险控制　111
专业术语　117
本章习题　117
参考文献　118
第4章　灾害风险分析数据　120
4.1　灾害风险数据类型　120
4.2　数据分析方法　132
专业术语　135
本章习题　136
参考文献　136
第5章　灾害系统　138
5.1　灾害系统定义、构成及分类　138
5.2　灾害系统复杂性　140
5.3　灾害链　145
专业术语　155
本章习题　156
参考文献　156
第二篇　灾害风险评估数学模型篇
第6章　聚类分析　160
6.1　基础理论　160
6.2　聚类分析建模　164
6.3　基于灰色聚类和层次分析法的交通气象灾害评估分析　195
专业术语　201
本章习题　201
参考文献　201
第7章　模式识别　202
7.1　基础理论　202
7.2　模式识别技术　207
7.3　基于模式识别的灾害风险建模案例分析　221
专业术语　226
本章习题　227
参考文献　228
第8章　时间序列分析　229
8.1　基础理论　229
8.2　时间序列建模　231
8.3　基于时间序列预测的灾害风险建模案例分析　251
专业术语　255
本章习题　255
参考文献　256
第9章　非线性优化　257
9.1　基础理论　257
9.2　非线性规划建模　259
9.3　基于*优化理论的灾害风险建模案例分析　271
专业术语　275
本章习题　276
参考文献　277
第10章　数据包络分析　278
10.1　基础理论　278
10.2　数据包络分析建模　279
10.3　基于数据包络分析的灾害风险建模案例分析　293
专业术语　296
本章习题　297
参考文献　297
第11章　多属性决策　298
11.1　基础理论　298
11.2　多属性决策建模　300
11.3　基于多属性决策的灾害风险建模案例分析　316
专业术语　319
本章习题　319
参考文献　320
第12章　灰色系统理论与方法　322
12.1　灰色系统建模　322
12.2　基于灰色系统的灾害风险建模案例分析　335
专业术语　338
本章习题　338
参考文献　339
第13章　不确定系统　340
13.1　基础理论　340
13.2　不确定系统建模　343
13.3　不确定风险分析　345
13.4　基于不确定理论的应急物资配送问题案例分析　350
专业术语　355
本章习题　355
参考文献　356
第三篇　灾害风险决策支持与管理篇
第14章　灾害风险区划与地图　359
14.1　基础理论　359
14.2　灾害风险区划　361
14.3　灾害风险地图　369
14.4　灾害风险地图集　374
14.5　案例分析：北京市暴雨洪涝灾害风险区划及地图　377
专业术语　381
本章习题　381
参考文献　381
第15章　系统仿真　384
15.1　基础理论　384
15.2　系统仿真技术　391
15.3　基于Agent仿真的飓风疏散出行案例分析　401
专业术语　407
本章习题　407
参考文献　407
第16章　综合风险管理　408
16.1　基本概念及特点　408
16.2　体系构想及推进思路　410
16.3　综合风险管理架构　412
16.4　综合风险管理过程　414
专业术语　415
本章习题　415
参考文献　415