技术赋能：数字化转型的基石

01 数字化转型的意义 1
1.1 企业面临的数字化转型机遇 1
1.1.1 数字化的几个定义 1
1.1.2 数字化转型的几个定义 8
1.1.3 从技术管理的角度理解数字化和数字化转型 10
1.2 企业面临的数字化转型挑战 16
1.2.1 数字素养 16
1.2.2 企业数字化转型中常见的挑战 20
1.2.3 传统制造型企业面临的挑战 22
1.2.4 金融企业面临的挑战 24
1.2.5 贸易企业面临的挑战 26
1.2.6 互联网企业面临的挑战 29
1.3 数字化转型的核心要素 32
1.3.1 以结果价值为导向的漫长过程 33
1.3.2 以业务场景、商业模式为依托，实现数据驱动 34
1.3.3 企业级的全局转型 35
1.3.4 形成数字生态 37
1.3.5 数据自服务 38
1.3.6 数据互联 39
1.3.7 智能服务 40
02 技术在数字化转型中的定位 41
2.1 技术在数字化转型中能为企业带来什么价值 41
2.1.1 技术的价值效益 42
2.1.2 技术的赋能效益 43
2.2 技术在数字化转型过程中的痛点 45
2.2.1 技术伦理 45
2.2.2 数字技术是IT技术的延伸 46
2.2.3 过早的技术投入 47
2.2.4 无法持续地进行技术投入 49
2.3 技术与数字化转型的关系 51
2.3.1 技术与数字场景的关系 51
2.3.2 技术与数字生态的关系 52
2.4 技术在数字化转型中的实施步骤 53
2.4.1 以云计算技术为底座 53
2.4.2 以数字规划为起点 54
2.4.3 以数字技术为核心 57
2.4.4 以数字能力为导向 57
2.4.5 以数字要素为支撑 58
2.4.6 以数字生态为目标 59
03 常见的数字化转型能力框架和成熟度评估模型 60
3.1 德勤和第四范式的数字化转型能力框架 60
3.1.1 企业智能化转型的三个步骤 61
3.1.2 数字技术的演进路径 63
3.1.3 智能化在数字化转型阶段的价值 64
3.1.4 智能化建设中的挑战 65
3.1.5 “1 N”的含义 68
3.1.6 企业智能化转型的能力框架 70
3.1.7 智能化企业成熟度的五个阶段 74
3.2 企业数字化转型总体思路和能力评估框架 78
3.2.1 数字化转型的总体思路 78
3.2.2 数字化转型的核心任务 80
3.2.3 企业数字化能力评估维度 85
3.2.4 企业数字化能力等级 91
3.3 数据管理能力成熟度评估模型 94
3.3.1 DCMM简介 94
3.3.2 DCMM的能力域和能力项 94
3.3.3 DCMM的成熟度评估等级 95
3.3.4 能力域的成熟度考核细则 97
3.3.5 DCMM和其他数据管理框架的区别 107
04 数字化转型中的核心技术 111
4.1 混合云技术 111
4.1.1 云计算的基本概念 111
4.1.2 混合云的基本概念 115
4.1.3 混合云的主要功能 118
4.1.4 混合云的数据架构 121
4.1.5 混合云在数字化转型过程中的价值 126
4.1.6 常见的混合云应用场景 127
4.2 低代码技术 131
4.2.1 低代码的基本概念 131
4.2.2 低代码开发模式和传统开发模式的区别 133
4.2.3 低代码平台的核心架构和技术 136
4.2.4 低代码技术在数字化转型过程中的价值 147
4.3 大数据技术 150
4.3.1 大数据技术的基本概念 150
4.3.2 大数据采集技术 153
4.3.3 大数据处理技术 156
4.3.4 大数据存储 159
4.3.5 大数据分析 161
4.3.6 大数据平台架构 164
4.3.7 大数据平台的核心工具介绍 167
4.3.8 大数据平台的构建原则 169
4.4 企业架构 170
4.4.1 业务架构 170
4.4.2 应用架构 174
4.4.3 数据架构 180
4.4.4 技术架构 184
05 数字化转型中的DevOps 191
5.1 什么是DevOps 191
5.1.1 DevOps与企业及IT组织的关系 192
5.1.2 DevOps究竟是什么 194
5.2 数字可视能力 194
5.2.1 DevOps和数字化的关系 195
5.2.2 数字可视在数字化转型中的作用 197
5.3 科技左移能力 198
5.3.1 科技新基建的左移加速数字化转型 199
5.3.2 应用现代化的左移加速数字化转型 199
5.3.3 科技数据输出的左移降低决策风险 200
5.4 数字运营能力 200
5.4.1 DevOps在IT领域内的技术运营 201
5.4.2 DevOps在业务领域内的技术运营 202
5.5 弹性合作能力 203
5.5.1 DevOps文化中的弹性合作 204
5.5.2 数字运营中的弹性合作 204
5.5.3 弹性合作的方式 205
5.6 数字风险能力 206
5.6.1 DevOps过程中的数字风险 206
5.6.2 数字化转型过程中的数字风险 208
06 数字化转型中的科技管理 210
6.1 管理模式 210
6.1.1 科技管理的核心能力 211
6.1.2 科技管理的资源调配和供给 212
6.2 向上管理 213
6.2.1 改变业务模式 213
6.2.2 增强管理方式 214
6.2.3 拥抱业务体验 215
6.2.4 辅助管理决策 215
6.3 知识管理 215
6.3.1 知识管理的概念和范畴 216
6.3.2 显性知识和隐性知识 217
6.3.3 知识管理过程中的数字关联 218
6.4 用户管理 219
6.4.1 数字化转型过程中的“用户”类型 219
6.4.2 用户管理的核心要素 220
6.4.3 用户管理的方式 221
6.5 数字变革管理 222
6.5.1 科技在数字化转型中的作用 222
6.5.2 数字变革的方式 224
6.6 数字价值流管理 226
6.6.1 传统的IT价值流 227
6.6.2 数字价值流 228
6.6.3 技术管理者如何构建数字价值流 230
07 数字化转型过程中需要厘清的几个关系 232
7.1 规划和建设 232
7.1.1 规划的逻辑 233
7.1.2 数字化转型规划的类型 233
7.1.3 数字化转型建设的特征 234
7.2 产品和能力 235
7.2.1 数字产品的需求路径 236
7.2.2 数字产品的投入 237
7.2.3 数字产品的能力 238
7.3 存量和增量 238
7.3.1 存量和增量的边界 239
7.3.2 存量的数字化 239
7.3.3 增量的数字化 240
7.4 技术和规则 241
7.4.1 技术是数字化转型的基础 242
7.4.2 规则是数字化转型的关键 244
7.5 竞争和生态 246
7.5.1 竞争和生态的本质 246
7.5.2 数字化转型的竞争关系 247
7.5.3 数字化转型的生态关系 247
08 数字化转型过程中的典型技术方案或产品 249
8.1 阿里巴巴云原生分布式技术重塑银行核心系统 249
8.1.1 金融核心系统分布式转型变革 250
8.1.2 金融业务新方向呼唤技术“供给侧改革” 253
8.1.3 云原生分布式核心系统的能力体系 256
8.1.4 云原生分布式核心系统的建设模式 258
8.1.5 云原生分布式核心系统转型的价值 262
8.2 腾讯数字化转型案例 265
8.2.1 技术赋能：用组织进化构建技术壁垒 265
8.2.2 技术赋能头部医疗零售企业，具备“自治、自决、自动”的能力 270
8.2.3 技术赋能中小型银行，加速软件构建数字化新引擎的能力 275
8.3 优维EasyMABuilder平台的低代码能力 278
8.3.1 EasyMABuilder产品介绍 279
8.3.2 EasyMABuilder低代码平台的最佳实践 282
8.3.3 全景式资源蓝图，规避信息孤岛与数据冲突 293
8.4 优锘森工厂的数字孪生能力 295
8.4.1 优锘森工厂平台介绍 296
8.4.2 优锘科技的数字化转型背景与挑战 296
8.4.3 优锘一站式数字孪生可视化平台解决方案 298
8.4.4 优锘数字化转型的推进策略 304
09 中台架构体系 307
9.1 中台架构体系的演变过程 307
9.1.1 中台架构体系的分类 307
9.1.2 服务对象的演变 308
9.1.3 中台生态的演变 310
9.1.4 中台演变的方式 313
9.2 中台架构体系的服务方式 314
9.2.1 扩展即服务 314
9.2.2 计算即服务 317
9.2.3 知识即服务 320
9.2.4 开放即服务 325
10 数字化转型过程中的技术要素 328
10.1 技术治理 328
10.1.1 技术治理的视角 328
10.1.2 技术治理的模式 330
10.2 技术创新 332
10.2.1 技术创新的场景 332
10.2.2 技术创新的过程 333
10.2.3 技术创新的路径 334
10.3 技术共享 335
10.3.1 技术共享的重要性 335
10.3.2 常见的技术共享方式 336