空天对地观测领域的图像解译历经百年发展，已成为信息科学与技术领域的重要研究分支，也是一门典型的应用性交叉学科，具有广阔的应用前景。本书内容分为理论研究、方法支撑、实践验证三大板块。本书首先对图像解译的本源内涵做了机理分析，剖析了图像解译的典型问题和分析架构;结合具体场景、高分图像和目标类型，以“时空频”三域融合为整体框架，以“人机合谋”为工作模式，深入介绍了可见光、SAR、红外、光谱等图像解译的基本原理、方法与技术;介绍了计算机辅助图像分析方法、目标识别的典型方法与技术;最后基于大量开源图像数据，展示了图像解译的典型应用实践。本书可作为高等院校及相关部门图像解译专业的本科生、研究生或专业培训教材，也可供对图像解译感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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