基于Web文本挖掘的在线评论情感分析研究

第 1章　Web挖掘研究／1
1.1　Web 挖掘技术内容／1
1.2　Web 挖掘技术应用／12
1.3　Web 挖掘的主要问题／23
1.4　Web 挖掘研究的最新动向与发展趋势／25
第 2章　网络爬虫／29
2.1　网络爬虫策略研究／29
2.2　网络爬虫算法／34
2.3　网络爬虫的主要技术研究／38
2.4　不同类型的网络爬虫比较分析／42
2.5　网络爬虫的实现／54
第 3章　信息检索与网络搜索／62
3.1　检索模型／62
目录
2 基于 Web文本挖掘的在线评论情感分析研究
3.2　网页预处理／78
3.3　倒排索引模型及相关压缩算法／81
3.4　网络搜索／88
第 4章　HTML文件文本信息预处理／91
4.1　HTML 文件文本信息预处理／91
4.2　HTML 文件文本信息抽取／93
4.3　HTML 文件文本信息预处理的关键技术研究／128
第 5章　文本挖掘中的中文分词研究／134
5.1　中文分词的内容与应用／134
5.2　中文分词算法／148
5.3　中文分词方法／159
5.4　词性标注／169
第 6章　文本挖掘中的中文句法分析／177
6.1　中文句法分析的内容与特点／177
6.2　中文句法分析方法／187
6.3　语法体系／200
第 7章　在线评论文本情感倾向分析／210
7.1　在线评论文本情感倾向分析研究的内容／210
7.2　中文词语情感倾向性分析／216
7.3　情感词修饰极性分析／230
7.4　中文句子情感倾向分析／239
7.5　在线评论文本情感倾向分析的方法与实现／243
参考文献／264