社会实验是一种经典的循证社会科学研究范式，有助于研究者获取稳健的因果推论和凝练基于真实社会情境的经验知识。面向智能化转型的滚滚大潮，社会实验方法正迸发出新的活力，成为超前探索智能社会治理方案的重要渠道。《社会实验理论与方法评介》一书，立足社会实验作为一种共性方法论的普遍意义，在系统回顾社会实验理论缘起、发展脉络和经典案例的基础上，向读者系统介绍了自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四类经典的社会实验方法，探讨了社会实验与形式建模、质性调查和真实世界研究等方法的组合路径，从宏观实验设计、中观流程管理和微观心理机制三个层面分析了可能影响社会实验效果的潜在因素。还简要介绍了双重差分、断点回归、匹配、合成控制、结构方程模型等开展社会实验中常用的数理分析技术并给出示例，以期更好地为各类社会实验的开展提供理论和方法借鉴，进一步推动实验主义治理思想在公共管理与公共政策学科的复归。《社会实验理论与方法评介》可作为高等院校哲学社会科学相关学科，尤其是公共管理学科的方法论教科书和参考书使用，也可作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家智能社会治理实验基地开展人工智能社会实验的参考资料，也适合普通读者选读。
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