支持向量机模型的优化及其应用

1　绪论／1
1.1　选题依据／1
1.2　研究意义／4
1.3　研究思路与主要研究内容／5
1.4　主要创新与不足之处／9
2　优化支持向量机的研究现状／11
2.1　支持向量机的原理与特点／11
2.2　优化支持向量机的研究背景／23
3　支持向量机的数据结构优化及其应用／31
3.1　数据结构优化的原理与特点／31
3.2　基于支持向量机的数据结构优化模型的构建／39
3.3　大气污染预测背景与研究现状／40
3.4　数据结构优化模型在大气污染预测中的应用／50
3.5　本章小结／70
4　支持向量机的参数优化及其应用／72
4.1　帝国竞争算法 （ICA） 的原理与特点／72
4.2　支持向量机参数优化模型的构建／75
4.3　电影票房预测的背景介绍／79
4.4　电影票房预测的研究概况／80
4.5　电影票房预测的数据介绍／90
4.6　参数优化模型在电影票房预测中的应用／92
4.7　讨论／102
4.8　本章小结／105
5　支持向量机的组合优化及其应用／107
5.1　支持向量机组合优化模型的构建／107
5.2　方法组合优化在能源经济中的应用／124
5.3　模型组合优化在生存数据上的应用／154
5.4　本章小结／174
6　结论与展望／175
6.1　结论／175
6.2　未来研究方向／178
参考文献／179
索引／191