智能建造方法与应用

1 智能建造概述
 1.1 智能建造的研究背景
 1.2 智能建造的研究意义
 1.3 智能建造的定义
 1.4 智能建造的发展沿革
2 基于数字孪生的智能建造理论方法
 2.1 数字孪生概述
 2.1.1 数字孪生的定义
 2.1.2 数字孪生的演化与发展
 2.2 数字孪生应用于智能建造的关键问题
 2.3 基于数字孪生的智能建造实现方法
 2.3.1 全要素信息采集与传输
 2.3.2 多维多尺度数字孪生模型的构建及运行机制
 2.3.3 多源异构数据的存储与管理
 2.3.4 基于数字孪生的智能建*台
 2.4 基于数字孪生的智能建造框架搭建
3 物联网技术在装配式建筑智能施工中的应用
 3.1 研究概述
 3.1.1 研究背景
 3.1.2 技术概述
 3.1.3 研究意义
 3.2 基于物联网的预制构件吊装智能控制方法
 3.2.1 用于吊装的LoRaWAN体系结构
 3.2.2 IMU姿态控制
 3.2.3 预制构件吊装定位控制
 3.3 案例研究
 3.3.1 吊装前准备
 3.3.2 吊装过程监控
 3.3.3 吊装完成后的工作
 3.4 总结
4 装配式建筑智能建造施工安全风险控制理论与应用
 4.1 研究概述
 4.1.1 研究背景
 4.1.2 研究意义
 4.1.3 国内外研究现状
 4.1.4 主要研究内容
 4.2 装配式施工过程数字孪生建模方法
 4.2.1 基于数字孪生的装配式施工过程建模方法框架
 4.2.2 基于数字孪生的装配式施工过程空间维度建模理论
 4.2.3 时空演化数据建模理论
 4.2.4 小结
 4.3 装配式吊装安全风险预测方法
 4.3.1 基于数字孪生的装配式吊装风险预测方法框架
 4.3.2 装配式吊装风险因素识别
 4.3.3 全要素吊装信息采集与传输
 4.3.4 基于多源异构数据的吊装安全风险预测
 4.3.5 吊装过程虚拟模型构建及运行
 4.4 装配式吊装安全风险控制方法研究
 4.4.1 装配式吊装安全风险控制需求分析
 4.4.2 装配式吊装安全风险控*台框架搭建
 4.4.3 装配式吊装安全风险控制应用系统
 4.5 基于数字孪生的装配式建筑吊装安全风险管理框架
 4.5.1 框架概述
 4.5.2 基于数字李生的安全风险耦合模型
 4.5.3 数据的交互和感知
 4.6 装配式建筑吊装安全风险耦合分析方法
 4.6.1 安全风险耦合机制
 4.6.2 安全风险耦合分析
 4.7 案例研究
 4.7.1 案例研究一
 4.7.2 案例研究二
5 预应力钢结构智能建造关键技术方法与应用
 5.1 研究概述
 5.1.1 研究背景
 5.1.2 文献综述
 5.2 数字孪生驱动的预应力拉索索力智能预测方法
 5.2.1 预应力拉索索力的影响因素和传统预测方法
 5.2.2 当前拉索索力预测方法
 5.2.3 智能预测闭环控制理论
 5.2.4 数字孪生驱动的预测维护方法
 5.3 预应力钢结构智能预测模型的建立
 5.3.1 融合型方法框架搭建
 5.3.2 融合型方法的实施
 5.4 预应力管钢结构智能安全评估方法
 5.4.1 结构安全评估框架
 5.4.2 数字孪生多维评估模型
 5.4.3 支持向量机模型
 5.4.4 基于数字孪生与SVM的安全评估方法
 5.5 预应力钢结构运维安全智能预测方法
 5.5.1 运维管理理论
 5.5.2 轮辐式索桁架有限元仿真与人工神经网络安全预测评估分析
 5.5.3 基于数字孪生技术的预应力钢结构运维安全智能预测方法
 5.6 案例研究
 5.6.1 案例一 拉索索力智能预测
 5.6.2 案例二 安全评估
 5.6.3 案例三 智能运维
6 超高层建筑智能监测方法与应用
 6.1 研究概述
 6.1.1 研究背景
 6.1.2 研究意义
 6.1.3 研究内容
 6.2 结构监测多源信息集成方法研究
 6.2.1 结构监测多源信息分类及特点
 6.2.2 结构BIM信息及拓展信息的集成方法
 6.2.3 结构响应信息及拓展信息的集成方法
 6.2.4 有限元信息及拓展信息集成方法
 6.3 超高层智能监测系统框架搭建
 6.3.1 需求分析
 6.3.2 系统总体框架设计
 6.3.3 功能模块设计
 6.4 案例研究
 6.4.1 基于BIM模型和有限元分析的结构监测流程
 6.4.2 基于BIM的三维可视化智能监*台
7 基于数字孪生的建筑智能运维方法与应用
 7.1 研究概述
 7.1.1 研究背景
 7.1.2 国内外研究现状
 7.1.3 研究意义
 7.2 建筑运维智能安防数字孪生管理框架搭建
 7.2.1 数字孪生理论
 7.2.2 基于数字李生的建筑运维安全管理框架
 7.2.3 基于数字孪生的建筑安防管理框架
 7.2.4 基于数字孪生的建筑安防管理服务功能
 7.3 基于数字孪生的冬奥场馆安防数据分析评估与避险引导方法
 7.3.1 问题的提出
 7.3.2 安防数据分析评估算法选取
 7.3.3 安防数据分析评估规则建立及效果验证
 7.3.4 避险引导算法选取
 7.3.5 避险引导算法建立及效果验证
 7.3.6 基于数字孪生的危险提示和避险引导展示
 7.4 案例研究
 7.4.1 冬奥雪车雪橇场馆高精度BIM建模
 7.4.2 冬奥场馆安防数据集成分析与智能评估系统设计
 7.4.3 集成多源数据的冬奥场馆数字孪生模型建立
 7.5 智能建造发展展望
参考文献