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统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)

统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)

定 价:¥238.00

作 者: (美)特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,杰罗姆·弗里德曼
出版社: 世界图书出版公司
丛编项: 香农信息科学经典
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787519296865 出版时间: 2023-09-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多,这本书以其高品质脱颖而出,是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于:简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容,从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的要读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容,还附上了关于编码理论的最新文献,让读者能够进一步拓展知识面。

作者简介

  J.H.van Lint(1932—2004)拥有荷兰乌特勒支大学博土学位,是荷兰埃因霍温科技大学数学与计算机科学系教授,1997年退休。他是荷兰皇家艺术和科学院成员、西安交通大学荣誉教授、荷兰数学会荣誉成员等。著有多部作品。

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