R语言统计分析实战

　　《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。

　　米霖本科与研究生均毕业于华中农业大学，分别就读数学与统计专业。华中农业大学数据科学辅修课主讲教师。有10余年的R语言项目开发经验，擅长数据挖掘、机器学习和统计模型，熟悉数据科学的整个知识体系。曾经在网易云课堂上线了多门R语言的相关课程，包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H2O机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”“金融数据分析”等，学员累计超过6000人。完成了多个数据科学项目、信贷中的信用评分项目和电商风控项目等。其中，广告虚假流量识别项目通过对虚假流量数据的挖掘，帮助企业节省了上百万元的营销成本。 徐海峰生于1964年7月，江苏省宝应县人。管理学博士。现为广州商学院信息技术与工程学院副教授。担任过管理学和系统分析学科的硕士生导师，承担本、硕、博多门课程的讲授。完成科研项目25项，其中主持科研项目14项。在各级学术刊物和会议上发表论文77篇，其中核心刊物19篇。出版专著2部，参与编写教材5部。