烟草工业企业长期以来，采用的是计划性预防维护体系，依据预先定义的保养标准和巡检标准进行周期性维护保养和故障维修。随着装备不断升级和新技术发展，传统的计划保修制，越来越暴露出过度维修和经验维护的不足，对质量、工艺、安全、成本等综合风险因素缺乏针对性和系统性的控制措施。按照RCM可靠性理论，对于复杂的机电一体的数控设备（例如卷包设备，制丝产线设备、物流自动化装备等），计划性周期性预防性维护仅对20%-30%的设备故障起到预防作用，难以经济而科学地保障设备的可靠性和运行效率，必须融合基于状态的有针对性的维护才能达到有效的故障风险预防。因此，现有基于周期性的预防维护体系难以保障复杂精密烟机设备的可靠性和精益化管理，必须建立基于状态的数据驱动的设备维护体系。主要内容包括：设备和资产的基本概念、设备可靠性维护理论、卷烟工厂设备可靠性维护体系内涵、建设路径、数字化路径与方法、数字化实践案例等。
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