《深度强化学习实践（原书第2版）》包括新的强化学习工具和技术，介绍了强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。《深度强化学习实践（原书第2版）》较上一版新增6章，专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。学完《深度强化学习实践（原书第2版）》，你将对这个新兴领域的前沿技术有深刻的理解。此外，你将获得对深度Q-network、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等领域的可行洞见，还将学会如何构建经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过逐步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境问题。简而言之，《深度强化学习实践（原书第2版）》将帮助你探索强化学习中令人兴奋的复杂主题，让你通过实例获得经验和知识。通过阅读《深度强化学习实践（原书第2版）》，你将：了解强化学习的深度学习上下文并实现复杂的深度学习模型。学会评估强化学习的方法，包括交叉熵、DQN、actor-critic、TRPO、PPO、DDPG、D4PG等。学会构建经过强化学习方法训练的、价格低廉的硬件机器人。研究Microsoft的TextWorld环境，这是一个文字冒险游戏平台。学会在强化学习中使用离散优化来解决魔方问题。学会教你的智能体使用AlphaGo Zero玩四子连横棋。探索有关AI聊天机器人等主题的较新深度强化学习技术。研究先进的探索技术，包括噪声网络和网络蒸馏技术。
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