基于智能算法的计算机辅助选择装配技术

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 装配组织形式
1.3 装配质量判定
1.4 传统装配方法
1.5 装配方法改进
第2章 计算机辅助选择装配技术
2.1 计算机辅助选择装配的基本概念
2.2 计算机辅助选择装配的结构组成
2.3 计算机辅助选择装配的运行过程
2.4 计算机辅助选择装配的分类方法
2.5 计算机辅助选择装配的应用价值
第3章 计算机辅助选择装配数学模型
3.1 调整封闭环偏差的选配系统数学模型
3.2 以质量损失成本为优化目标函数的数学模型
3.3 以装配质量综合指标为优化目标函数的数学模型
第4章 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.1 传统求最优解方法
4.2 现代智能优化算法
4.3 计算机辅助选择装配智能算法选择
4.4 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.5 基于智能算法的计算机辅助选择装配仿真
4.6 基于智能算法的计算机辅助选择装配性能指标
第5章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配
5.1 蚁群算法(Ant Colony Algorithm-ACA)
5.2 蚁群算法(AcA)在选择装配中的应用
5.3 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配仿真
5.4 算法程序伪码
第6章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配应用案例
6.1 案例一：基于蚁群算法的电梯层门选择装配
6.2 案例二：基于蚁群算法的电梯导轨选择装配
6.3 案例三：基于改进蚁群算法的液晶拼接屏选择装配
6.4 案例四：基于改进蚁群算法的单体电池选配技术研究
附录
参考文献