农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例

　　农村产业融合是实现产业兴旺的重要途径。农村产业融合以农业为重点，向第二、第三产业延伸，主要目的是促进农民增收，构建现代农业生产体系，提高农业竞争力。随着农业农村经济快速发展，城乡收入差距逐渐缩小，农民收入结构和消费需求升级，农民收入增速受到限制。当前我国农村产业融合发展速度较快，但深度融合程度不高，融合水平需要进一步提升。目前关于农村产业融合的研究大多是理论研究，缺少对农村产业融合度的定量测算，农村产业融合对农民增收的影响研究层面单一。为了弥补上述不足，《农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例》定量研究了农村产业融合与农民增收的关系，农村产业融合对农民增收的影响程度，以及影响农民可支配收入的主要因素。《农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例》以我国西部地区部分省份（四川省、云南省、贵州省、甘肃省、陕西省、宁夏回族自治区）为研究对象，研究重点是分析农村产业融合对农民增收的影响，以及影响农民增收的主要因素。《农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例》利用西部地区部分省份2008-2017年农村产业融合度与农民收入的面板数据，实证研究了农村产业融合对农民增收的影响。其主要研究内容和结论如下：（1）通过对比全国的农村产业融合水平得出结论，即西部地区6省份农村产业融合发展水平整体偏低，且6省份之间发展不均衡；我们通过测算2008-2017年西部地区6省份的农村产业融合水平得出结论，即这10年，西部地区6省份农村产业融合发展水平呈持续上升态势，其中四川省于2017年步入农村产业融合发展成长阶段，其他5省份处在农村产业融合发展起步阶段。（2）我们从农民收入整体水平、收入增长率变化、收入结构、城乡收入差距4个方面分析了西部地区农民整体的增收现状。研究发现，西部地区农民的收入水平与全国人民整体的收入水平差距逐渐缩小，增长速率减缓。西部地区6省份农民收入结构发生变化，农民工资性收入和转移性收入占比增加，农民家庭经营性收入占比减少，农民财产性收入变化极小。（3）我们对西部地区6省份农村产业融合度与农民人均可支配收入之间的相关性进行检验。结果表明，相关系数均在0.9以上，农村产业融合与农民增收之间存在显著相关关系。（4）通过构建PVAR模型，我们实证分析了农村产业融合与农民增收的动态发展过程，并检验了两者间的因果关系。检验结果表明，农村产业融合与农民增收之间不是互为因果的关系，滞后一期的农村产业融合对农民收入有显著影响。（5）通过构建面板数据模型，我们实证研究了农村产业融合对农民增收的影响程度。研究发现，农村产业融合对农民增收有显著的正向促进效应，农村产业融合度每增加1%，就能推动农民收入增加约0.207%。（6）我们利用西部地区6省份2008-2017年农村产业融合各指标与农民人均可支配收入以及4个收入结构的面板数据构建了灰色关联分析模型，实证分析了农村产业融合发展过程中影响农民增收的主要因素。结果显示，农村产业融合影响农民增收的主要因素是：农产品加工业总产值、乡村旅游总收入、设施农业面积占比、农村每万人拥有农民专业合作社数量、休闲农业经营主体数量和农业机械化水平。最后，我们还将四川省南充市西充县作为案例，展示和分析了其实施农村产业融合发展对农民增收的效果和影响。因此，《农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例》提出相关建议：发展农产品精加工产业，延长农业产业链；整合旅游资源，大力发展休闲农业；大力发展设施农业，完善现代化农业生产体系；培育多元化融合主体，为融合发展提供动力。以此来推动农村产业深度融合发展，有效促进农民增收。《农村产业融合对农民增收的影响研究：以西部部分省份为例》的创新之处在于：一是研究对象的选择，我们以经济发展较弱的西部地区部分省份为研究对象，拓宽了农村产业融合的研究领域。二是研究内容的创新，我们实证研究了农村产业融合发展影响农民收入结构的主要因素。

　　李秋敏，女，1976年9月生，四川成都人。四川大学数学硕士，电子科技大学管理科学与工程博士，现为成都信息工程大学副教授，硕士生导师。研究方向为计量经济分析、数据挖掘。在SCI、EI、国内核心期刊等发表多篇科研论文；参与并主持多项国家、省级科研项目。彭跃秒，女，1994年12月生，四川雅安人。毕业于成都信息工程大学统计学院农村与区域发展专业，硕士学历，现就职于成都银杏物业管理有限责任公司。研究方向为农村与经济统计。