面向共融机器人的自然交互：人机对话意图理解

定　价：¥48.00

作　者：	徐华
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302601104	出版时间：	2022-04-01	包装：
开本：	16开	页数：	135	字数：

内容简介

　　共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要机器人与人具有交互对话意图的理解能力。《面向共融机器人的自然交互：人机对话意图理解》立足基于深度学习方法的人机理解领域，从人机对话意图理解出发，系统介绍了人机对话中的意图识别、未知意图检测和新意图发现的方法。《面向共融机器人的自然交互：人机对话意图理解》是国内共融机器人自然交互领域一本系统介绍交互对话意图分析的专业书籍，可为读者提供共融机器人研究领域人机对话意图分析的关键技术和基础知识，追踪该领域的发展前沿提供重要的学习和研究参考。

作者简介

　　徐华，博士，2003年毕业于清华大学计算机科学与技术系，现为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授，博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等研究工作。担任爱思唯尔（Elsevier）开放期刊Intelligent Systems with Applications首任主编，期刊Expert Systems with Applications副主编。完成国家科技重大专项课题3项，国家自然科学基金项目4项，国家973项目二级课题2项，国家863项目（课题）5项，国际500强企业（宝洁、西门子、安捷伦等）合作项目13项。目前已在本专业领域国际期刊和AAAI、ACL、ACMMM等顶级会议上发表学术论文100余篇。获得国家科技进步奖二等奖1项（集体奖），北京市科学技术奖一等奖1项，北京市科学技术奖二等奖1项（集体奖），北京市科学技术奖三等奖1项，重庆市科技进步奖三等奖1项，中国物流与采购联合会科技发明奖一等奖1项，中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖1项。作为主讲教师，主讲清华大学全校性课程“数据挖掘：方法与应用”“工业数据挖掘与分析”“互联网产品设计”等课程。独立编写专著和教材5本，其中《演化机器学习》是国内首部演化机器学习领域的学术专著；《面向共融机器人的自然交互一人机对话意图理解》是国内首部共融机器人自然交互领域的学术专著；《数据挖掘：方法与应用》和《数据挖掘：方法与应用一应用案例》已经被国内众多高校选用为配套教材，并获得清华大学优秀教材（2020年）二等奖。

图书目录

第一篇概述
第1章对话系统
第2章意图识别
2．1 意图特征表示相关研究综述
2．1．1 离散式表示
2．1．2 分布式表示
2．1．3 小结
2．2 已知意图分类方法研究综述
2．2．1 基于单模型的对话意图分类模型研究综述
2．2．2 基于双模型的对话意图分类模型研究综述
2．2．3 小结
2．3 未知意图检测研究综述
2．3．1 基于传统判别式模型的未知意图检测
2．3．2 基于计算机视觉领域开放集识别的未知意图检测
2．3．3 基于领域外样本检测的未知意图类型检测
2．3．4 基于其他方法的未知意图类型检测
2．3．5 小结
2．4 未知意图类型发现研究综述
2．4．1 基于无监督聚类的未知意图类型发现
2．4．2 基于半监督聚类的未知意图类型发现
2．4．3 小结
2．5 本章小结
第二篇意图分类
第3章基于单模型的意图分类
3．1 引言
3．2 不同神经网络模型的对比
3．2．1 基线系统
3．2．2 基于神经网络语言模型的话语分类器
3．2．3 基于RNN的话语分类器
3．2．4 基于LSTM和GRU的话语分类器
3．3 实验
3．3．1 数据集和评价指标
3．3．2 实验设置
3．3．3 实验结果
3．4 本章小结
第4章用于意图分类和槽位填充的双RNN语义分析框架
4．1 引言
4．2 意图分类和槽位填充任务方法
4．2．1 基于深度神经网络的意图分类方法
4．2．2 基于循环神经网络的槽位填充方法
4．2．3 两个任务的联合学习模型
4．3 用于联合语义框架解析的双模型RNN结构
4．3．1 带有解码器的双模型结构
4．3．2 无解码器的双模型结构
4．3．3 异步训练
4．4 对比实验
4．4．1 数据集和评价指标
4．4．2 实验设置
4．4．3 实验结果
4．5 本章小结
……
第三篇未知意图检测
第四篇未知意图发现
第五篇对话意图识别平台
结束语
参考文献
附录