城市电动物流车辆路径问题建模及优化

　　电动物流车辆路径问题是当前物流网络优化领域的研究热点，与充电策略、客户需求和充电站位置密切相关。本研究针对电动物流车辆续航里程有限和充电基础设施不足的问题，综合考虑电池容量、车辆承载能力、充电站能力、客户服务时间窗等约束条件，提出基于离散时空状态网络的大规模城市电动物流车辆路径优化方法，建立多商品网络流优化模型。扩展的状态维度可以同时表征车辆剩余载重量和剩余电量的时空转变过程，实现车辆路径、取送服务和充电策略在时间、空间和状态上的同步优化。\n

　　杨森炎，女，工学博士，特聘副研究员，博士生导师。现任中国物流学会特约研究员。2019年博士毕业于清华大学，读博期间在美国加州大学伯克利分校访学一年。主持国家自然科学基金青年基金项目1项和中国博士后科学基金面上项目1项。在Transportation Research Part E、Expert Systems with Applications、Transport policy等高水平期刊上发表论文10余篇。曾获中国物流学术年会青年论坛新锐奖和优秀论文奖、北京市优秀毕业生等荣誉。主要研究方向/领域：数据科学与智能决策、智慧物流、物流车辆路径优化、大数据与机器学习、智能交通运输系统优化与管理。\n