元分析方法：校正研究结果中的误差和偏差（原书第3版）

前言
第一篇　元分析基础
第1章　整合不同研究的结果　/ 2
1.1　普遍的问题和例子　/ 2
1.2　统计显著性检验中存在的问题　/ 5
1.3　统计功效是答案吗　/ 7
1.4　置信区间　/ 8
1.5　元分析　/ 10
1.6　元分析在行为科学与社会科学中的作用　/ 11
1.7　元分析在开发理论中的作用　/ 15
1.8　工业与组织心理学领域的元分析　/ 16
1.9　元分析对心理学的广泛影响　/ 18
1.10　元分析在心理学之外的影响　/ 19
1.11　元分析与社会政策　/ 21
1.12　元分析、数据论和认识论　/ 22
本章小结　/ 23
第2章　研究中的人为误差及其对研究结果的影响　/ 24
2.1　跨研究中的人为误差　/ 25
2.2　抽样误差、统计功效和研究结果的解释　/ 40
2.3　何时及如何累积　/ 46
2.4　校正后的标准差（SDρ）中人为误差的校正不足　/ 47
2.5　调节分析中抽样误差的编码研究特征及扩大化　/ 48
2.6　本书内容预告　/ 51
第二篇　相关性元分析
第3章　分别校正相关性元分析的人为误差　/ 54
3.1　引言和概述　/ 54
3.2　基本元分析：仅校正抽样误差　/ 58
3.3　除抽样误差以外的人为误差　/ 69
3.4　元分析中测量误差的含义　/ 76
3.5　多种人为误差共存　/ 88
3.6　校正单个研究相关性的元分析　/ 90
3.7　间接范围限制的例子　/ 95
3.8　校正单个研究相关性元分析的小结　/ 101
练习3-1　基本元分析：仅校正抽样误差　/ 102
练习3-2　分别校正每个研究相关性的元分析　/ 103
第4章　基于人为误差分布的相关性元分析　/ 105
4.1　引言和基本概念　/ 105
4.2　完整人为误差分布的元分析　/ 106
4.3　人为误差校正的准确性　/ 124
4.4　混合元分析：单个研究中的部分人为信息　/ 126
4.5　相关性人为误差分布元分析小结　/ 131
练习　人为误差分布的元分析　/ 132
第5章　相关性元分析中存在的技术问题　/ 135
5.1　r与r2：应该用哪一个　/ 135
5.2　元分析中的r与回归斜率和截距　/ 137
5.3　在相关性元分析中使用Fisher z值　/ 139
5.4　元分析固定和随机效应模型　/ 141
5.5　元分析中的可信区间、置信区间和预测区间　/ 144
5.6　计算元分析中相关性的置信区间　/ 145
5.7　在因果建模和回归中使用元分析结果的技术问题　/ 146
5.8　导致SDρ被高估的技术因素　/ 148
第三篇　实验效应的元分析和其他二分比较
第6章　处理效应：实验人为误差及其影响　/ 156
6.1　处理效应量化：d统计量和点二列相关性　/ 157
6.2　d值中的抽样误差：示例　/ 159
6.3　因变量测量误差　/ 162
6.4　处理变量的测量误差　/ 166
6.5　不同研究中处理强度的变异　/ 168
6.6　因变量的范围变异　/ 169
6.7　因变量测量的二分法　/ 170
6.8　因变量测量中构念效度的缺陷　/ 171
6.9　处理变量构念效度的缺陷　/ 173
6.10　效应量的偏差（d统计量）　/ 173
6.11　记录、计算和转录误差　/ 174
6.12　多种人为误差及其校正　/ 175
第7章　基于d值的元分析方法　/ 178
7.1　效应量指标：d和r　/ 179
7.2　d值的替代变量：Glass的d值　/ 185
7.3　d统计量的抽样误差　/ 186
7.4　抽样误差方差的累积和校正　/ 188
7.5　调节变量的分析　/ 194
7.6　校正因变量测量误差的d值统计量　/ 201
7.7　实验中自变量的测量误差　/ 210
7.8　其他人为误差及其影响　/ 212
7.9　校正多种人为误差的单个d值　/ 212
7.10　多种人为误差的衰减效应与相同的校正效果　/ 213
7.11　使用相关测量对包含多个人为误差的d值进行元分析　/ 215
7.12　基于d值的元分析总结　/ 216
练习　基于d值的元分析　/ 217
第8章　d值元分析中存在的技术问题　/ 220
8.1　替代性实验设计：综合考虑　/ 220
8.2　协方差设计分析　/ 222
8.3　因子独立组方差分析设计　/ 223
8.4　复现测量设计　/ 224
8.5　无对照组复现测量设计中的效度威胁　/ 227
8.6　观察d值的偏差　/ 231
8.7　d值元分析中的可信区间、置信区间和预测区间　/ 232
8.8　d值元分析中置信区间的计算　/ 233
8.9　d值元分析固定效应和随机效应模型　/ 233
第四篇　元分析中普遍存在的问题
第9章　元分析中普遍存在的技术问题　/ 238
9.1　大样本研究与元分析　/ 238
9.2　在元分析中检测调节变量　/ 240
9.3　调节分析中多元回归与混合元分析模型的应用　/ 246
9.4　二阶抽样误差：普遍原理　/ 250
9.5　不同自变量的二阶元分析　/ 252
9.6　具有常数自变量的二阶元分析　/ 253
9.7　二阶抽样误差：技术处理　/ 259
9.8　随机效应模型的置信区间：Hunter-Schmidt和Hedges-Olkin　/ 268
9.9　当新的研究可用时更新元分析　/ 270
9.10　什么是随机效应元分析的最优研究权重　/ 270
9.11　元分析中方差百分比的意义　/ 271
9.12　行为元分析中的比值比（OR）　/ 272
练习9-1　对具有相同因变量的不同自变量进行二阶元分析　/ 273
练习9-2　具有常数自变量和因变量的二阶元分析（1）　/ 274
练习9-3　具有常数自变量和因变量的二阶元分析（2）　/ 275
第10章　研究结果的累积　/ 276
10.1　完全复现的设计：统计独立性　/ 276
10.2　概念复现和缺乏统计独立性　/ 277
10.3　违反统计独立性的影响研究　/ 279
10.4　概念复现和组合分数　/ 280
10.5　概念复现：第四种方法和总结　/ 284
10.6　通过亚组分析进行复现　/ 285
10.7　结论：采用总组相关性　/ 286
第11章　不同元分析方法及相关软件　/ 288
11.1　传统描述性综述　/ 288
11.2　传统计票法　/ 289
11.3　研究中p值的累积　/ 289
11.4　统计上正确的计票程序　/ 291
11.5　元分析研究　/ 294
11.6　元分析中未解决的问题　/ 302
11.7　综合研究方法综述　/ 303
11.8　用于元分析的计算机程序　/ 304
第12章　定位、评价、选择和编码研究及元分析结果的报告　/ 307
12.1　进行广泛的文献检索　/ 307
12.2　如何处理方法上存在缺陷的研究　/ 308
12.3　元分析中的编码研究　/ 310
12.4　元分析结果的报告：标准和实践　/ 311
12.5　初始研究报告所需的信息　/ 313
12.6　初始研究中报告的一般性评论　/ 316
附录　/ 317
第13章　元分析的可用性偏差、来源偏差和发表偏差　/ 323
13.1　某些文献的发表偏差很小或不存在　/ 324
13.2　方法质量对不同来源平均效应量的影响　/ 326
13.3　可用性偏差的多个假设和其他考虑因素　/ 327
13.4　当今科学研究存在信任危机吗　/ 328
13.5　处理可用性偏差的方法　/ 334
13.6　人为误差研究和发表偏差分析　/ 345
13.7　发表偏差分析软件　/ 345
13.8　防止发表偏差的尝试　/ 345
13.9　校正可用性偏差方法的总结　/ 346
第14章　心理测量元分析总结　/ 347
14.1　元分析方法、数据理论和知识理论　/ 347
14.2　元分析最终目的是什么　/ 348
14.3　心理测量元分析：概述　/ 349
附录　基于Windows的元分析软件包（2.0版）　/ 352
参考文献　/ 362