计量经济学：理论 方法 EViews应用（第四版）

目录
章 导论 1
节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学研究的步骤 4
第三节 计量经济学模型与数据 9
第四节 计量经济学的产生与发展 15
本章小结 18
思考与练习 19
第二章 一元线性回归模型 20
节 回归模型概述 20
第二节 一元线性回归模型的参数估计 30
第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41
第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45
第五节 一元线性回归模型的预测 50
第六节 案例分析 56
本章小结 66
思考与练习 68
附录2.1 普通小二乘参数估计量的有效性的证明 70
附录2.2 随机误差项的方差 的普通小二乘估计的证明 73
附录2.3 总体均值的点预测 的方差的证明 75
第三章 多元线性回归模型 76
节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 76
第二节 多元线性回归模型的参数估计 79
第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 87
第四节 多元线性回归模型的统计推断 90
第五节 多元线性回归模型的预测 97
第六节 案例分析 101
本章小结 106
思考与练习 108
附录3.1 普通小二乘参数估计量的有效性的证明 113
附录3.2 随机误差项的方差 的普通小二乘估计的证明 114
附录3.3 随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 116
第四章 随机解释变量问题 119
节 随机解释变量问题及其产生的原因 119
第二节 随机解释变量的影响 120
第三节 随机解释变量问题的修正 122
第四节 案例分析 125
本章小结 126
思考与练习 127
第五章 多重共线性 129
节 多重共线性及其产生原因 129
第二节 多重共线性的影响 130
第三节 多重共线性的检验 132
第四节 多重共线性的修正 135
第五节 案例分析 137
本章小结 140
思考与练习 142
第六章 异方差性 143
节 异方差性及其产生原因 143
第二节 异方差性的影响 146
第三节 异方差性检验 147
第四节 异方差性的修正 157
第五节 案例分析 167
本章小结 170
思考与练习 172
第七章 序列相关性 175
节 序列相关性及其产生原因 175
第二节 序列相关性的影响 177
第三节 序列相关性的检验 180
第四节 序列相关的补救 184
第五节 案例分析 190
本章小结 198
思考与练习 199
第八章 虚拟变量模型 202
节 虚拟变量 202
第二节 虚拟被解释变量 210
第三节 案例分析 216
本章小结 219
思考与练习 220
第九章 滞后变量模型 222
节 滞后效应及滞后变量模型的概念 222
第二节 分布滞后模型 224
第三节 自回归模型 231
第四节 格兰杰因果关系检验 233
第五节 案例分析 234
本章小结 240
思考与练习 244
第十章 时间序列分析 246
节 时间序列分析基本概念 246
第二节 单位根检验 249
第三节 协整和误差修正模型 256
第四节 案例分析 263
本章小结 267
思考与练习 269
第十一章 联立方程模型 271
节 联立方程模型概述 271
第二节 联立方程模型的识别 280
第三节 联立方程模型的参数估计 291
第四节 案例分析 295
本章小结 300
思考与练习 302
参考文献 305
附录A 统计用表 306
A1 t分布的临界值 306
A2 F分布的临界值 308
A3 分布的临界值 311
A4 DW检验上下临界值 313
附录B 统计学相关知识 316
B1 总体、样本与随机变量 316
B2 随机变量的分布 316
B3 总体分布的数字特征——参数 317
B4 样本分布的数字特征——统计量 318
B5 几个重要的连续型随机变量的分布 319
B6 正态总体的样本平均数和样本方差 320
B7 估计量的评价 321
B8 参数估计 322
B9 假设检验 324
附录C 线性代数相关知识 327
C1 向量和矩阵的基本概念 327
C2 向量和矩阵的运算 328
C3 矩阵的迹 332
C4 向量的模和矩阵的行列式 333
C5 矩阵的秩 334
C6 逆矩阵 335
C7 特征根和特征向量 336
C8 正定矩阵和负定矩阵 337
C9 矩阵导数 338
C10 随机向量的均值和方差 338
附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 340