应用统计学（第二版）

目录
前言
第一版前言
第1章　绪论　1
1.1　统计学的概念与性质　1
1.2　统计学的产生与发展　3
1.3　统计学的基本方法与应用　5
1.4　统计学的基本术语　7
1.5　变量与数据的分类　10
1.6　统计软件简介　12
第2章　数据的搜集　15
2.1　数据的来源　15
2.2　调查方案与组织形式　16
2.3　随机抽样与非随机抽样　18
2.4　数据的搜集方法　22
2.5　调查问卷编制　23
2.6　数据的误差与控制　26
2.7　Excel操作　27
第3章　数据的整理与显示　30
3.1　数据的审核与预处理　31
3.2　数据的分组　33
3.3　数据的显示　39
3.4　Excel操作　45
第4章　数据分布特征的度量　54
4.1　集中趋势的度量　54
4.2　离散程度的度量　63
4.3　数据分布几何特征的度量　71
4.4　数据分布特征的综合分析　73
4.5　Excel操作　74
第5章　随机事件及其概率　81
5.1　随机事件　82
5.2　随机事件的概率　87
5.3　古典概型　91
5.4　条件概率　93
5.5　事件的独立性　99
第6章　随机变量及其分布　105
6.1　随机变量　105
6.2　离散型随机变量　107
6.3　随机变量的分布函数　113
6.4　连续型随机变量　117
6.5　随机变量的数字特征　126
6.6　Excel操作　136
第7章　抽样分布与大样本理论　144
7.1　总体与样本　144
7.2　样本统计量　146
7.3　抽样分布　147
7.4　大样本理论　153
第8章　参数估计　161
8.1　点估计　161
8.2　区间估计　169
8.3　一个总体参数的区间估计　171
8.4　两个总体参数的区间估计　178
第9章　假设检验　187
9.1　假设检验思想与表述　188
9.2　检验形式与检验过程　192
9.3　一个总体参数的假设检验　196
9.4　两个总体参数的假设检验　202
9.5　Excel操作　207
第10章　方差分析　214
10.1　基本概念和术语　215
10.2　单因素方差分析　217
10.3　无交互作用的双因素方差分析　220
10.4　存在交互作用的双因素方差分析　223
10.5　Excel操作　224
第11章　一元回归分析　229
11.1　线性相关分析　229
11.2　一元线性回归模型　234
11.3　回归直线的拟合优度　238
11.4　一元回归模型的统计检验　242
11.5　回归统计报告解析及模型评价　246
11.6　估计与预测　248
11.7　非线性回归模型的线性化　250
11.8　Excel操作　252
第12章　多元回归分析　256
12.1　多元线性回归模型　256
12.2　多元回归模型的统计检验　259
12.3　统计报告解析及模型评价　261
12.4　Excel操作　263
第13章　时间序列分析　266
13.1　时间序列的描述性分析　267
13.2　时间序列的构成　272
13.3　时间序列的预测　286
第14章　统计指数　290
14.1　统计指数概述　290
14.2　总指数的编制　292
14.3　指数体系与因素分析　297
14.4　几种常见的经济指数　299
参考文献　303
附录常用统计表　305
附表1　标准正态分布表　305
附表2　t分布临界值表　307
附表3　χ2分布临界值表　309
附表4　F分布临界值表　310
附表5　泊松分布概率值表　314