二是通过评估公共部门的绩效，增强内部竞争，激励工作表现，提高公共建设效率，提升行政服务质量，降低政府的管理成本。例如，荷兰政府推出了一项名为数字三角洲的工程，通过协调环境部、税务部门和国家研究所三方的财力、人力和物力，研究如何利用大数据预测，改变防洪策略以及整个荷兰水资源系统的管理工作。对比传统的水资源建设项目，这种合作组合预计可以节省高达15%的荷兰年度水资源管理预算。

三是通过人口细分和定制政策，增强公共服务的针对性，提高工作效率和公众满意度，减少开支。在传统公共管理中，公共部门倾向于为所有公民提供相同的服务。实际上，公众往往具有非常多元化的个性化需求。德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业群体采取有针对性的手段进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下，减少失业人员平均再就业所需时间，大大改善了失业人员的求职体验。

四是用政务智能替代或辅助人工决策，在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息，减少出错成本和福利管理中的诈骗，缩小税收缺口。美国邮政署的计算机系统能够自动扫描邮件的相关数据（存放位置、派送路线、重量和体积等信息），通过与数据库中近4 000亿条数据的比较，甄别出“邮资欺诈”的邮件。扫描一封邮件只需要50~100毫秒。一旦检测出了异常，比如邮资不足或者邮票重复使用等情况，系统就会对信件实施实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。有趣的是，该项目竟然由此形成了威慑效应。自2006年开始实施此计划起，邮资欺诈行为大幅减少。

五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。作为大数据惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。前者可以查阅北京旅游景点、餐饮、促销信息和卫生间信息等，后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院和养老院等信息，用户可以利用这款程序定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。

奥巴马的大数据战略

奥巴马依靠有效的互联网推广赢得了2008年的美国总统大选，因而被称为继“电台总统”罗斯福、“电视总统”肯尼迪后的第一位“互联网总统”。2012年，奥巴马再次赢得总统大选。在这两次竞选中，被称为“核代码”的数据分析团队都发挥了至关重要的作用。