社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用

内容简介

　　本书较全面地介绍了在统计研究中，如何根据研究目的的提出变量和问题、形成研究假设、设计研究方案、选择计量方法、搜集信息并用现代统计技术去分析，以及如何引出结论和撰写研究报告等一系列的定量研究方法。同时，结合定量研究的各个步骤，相应地介绍了SPSS和SAS统计软件的使用技术。该书不仅对定量分析研究起到科学和规范的引导作用，而且能对统计软件的使用有所指示。本书广泛适用于市场、企业、政府管理与学术研究中的定量分析研究，并可供高等院校科研单位的研究人员、研究生、大学生以及企事业单位的管理人员和电脑技术人员作为教材或参考书使用。

作者简介

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图书目录

引导  计算机准备知识
一. 计算机的基本结构
二. 统计软件包
三. SPSS和SAS统计软件包的功能介绍
四. SPSS和SAS软件包的使用
第一章  变量及研究过程
一. 变量的类型
二. 变量在研究中的应用
三. 变量及其研究步骤
第二章  单变量的频数分布
一. 单变量频数分布表的构成
二. 频数分布表及计算机软件的应用
第三章  单变量频数分布的统计计量和描述
一. 比例. 百分比. 比和比率
二. 集中趋势的计量
三. 离散趋势的计量
四. 单变量频数分布及计算机软件的应用
五. 频数分布的图形描述及计算机软件的应用
第四章  假设的形成与检验
一. "假设"的概念
二. 双变量假设
三. 理论假设与工作假设的形成
四. 概率基础知识
五. 假设的检验及计算机软件的应用
第五章  双变量的频数分布：表及其统计过程
一. 名义双变量的分布
二. 用名义双变量表检验假设及计算机软件的应用
三. 有序双变量的分布
四. 用有序双变量表检验假设及计算机软件的应用
第六章  双变量表的详述
一. 因果关系
二. 因果关系的判别标准
三. 双变量关系的确认和详述
四. 计算机软件的应用与分析
五. 双变量关系的研究步骤
第七章  计量
一. 概念化单方面的理论陈述
二. 可操作化单方面的概念
三. 构造指标
四. 指标可靠性和有效性的判断
第八章  复杂社会概念的指数解释及构成
一. 指数的构成
二. 指数体系中的指数项的保留与去除
三. 构造指数变量及计算机软件的应用
四. 有关标度的简短讨论
第九章  统计的一般指数方法
一. 统计指数的概念
二. 统计指数的分类
三. 指数的编制
四. 指数体系和因素分析
第十章  抽样过程
一. 非概率抽样
二. 概率抽样
第十一章  调查研究
一. 正确选定调查单位
二. 避免错误的推断
三. 恰当进行分类
四. 科学设计调查类型
五. 掌握数据收集技术
六. 高质量问题与问卷的设计准则
七. 提高全面回答的比率
八. 调查研究的道德准则
第十二章  推断统计的基础
一. 正态曲线
二. 正态曲线的应用
三. 中心极限定理
四. 均值置信区间的估计
五. 成数的置信区间的估计
六. 样本量的确定
七. 计算机软件的应用
第十三章  推断统计：显著性检验
一. 显著性检验的基础
工. 单样本比例的Z检验
三. t分布
四. 单样本均值的t检验
五. 双样本比例的Z检验
六. 双样本均值的t检验及计算机软件的应用
七. 前／后或成对样本的t检验及计算机软件的应用
八. 方差的F检验
九. 两个以上样本均值的单因素方差分析检验及计算机软件的应用
第十四章  精选的非参数统计
一. 斯皮尔曼的等级顺序相关
二. 卡方拟合优度检验及计算机软件的应用
三. 曼-惠特尼U检验及计算机软件的应用
四. 威尔科克森配对正负号等级检验
五. 克罗斯考尔-瓦里斯H检验及计算机软件的应用
第十五章  双区间/比率变量的关联
一. 线性回归
二. 皮尔逊相关系数
三. r的显著性检验
四. 预测及其误差
五. 计算机软件的应用
六. 回归与相关分析中应注意的问题
第十六章  多元线性回归和相关分析
一. 多元线性回归和相关分析介绍
二. 贝塔系数或贝塔权数
三. 回归统计的显著性检验
四. 计算机软件的应用与分析
第十七章  非线性回归分析
非线性回归模型的拟合
二. 曲线类型的选择
三. 计算机软件的应用
附录A SQ数据集的介绍
一. SQ数据集中的变量说明
二. SQ数据文件及其调用
附录B SPSS的分类命令
一. 数据定义命令
二. 数据传输命令
三. 单位选择命令
四. 其他常用命令
五. 基本系统的命令
六. 高级统计系统命令
七. 表格系统命令
八. 绘图系统
九. 地图系统（略）
十. 趋势分析（略）
附录C  统计表格
参考文献