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商务与经济统计技术(第11版)

商务与经济统计技术(第11版)

定 价:¥98.00

作 者: 道格拉斯·A·林德、威廉·G·马歇尔、罗伯特·D·梅森;易丹辉译
出版社: 中国人民大学出版社
丛编项: 工商管理经典译丛
标 签: 统计

ISBN: 9787300067377 出版时间: 2005-09-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 965 字数:  

内容简介

  本书是统计学科最优秀的教材之一,历经10次修订畅销不衰,被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天,无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域,都需要处理大量的信息,本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具,并且编排新颖,讲解清晰,穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例,并在章末给出准确详尽的答案,使得统计技术不再枯燥,方便了读者的理解和学习。本书共7篇20章,主要内容包括:什么是统计学;描述数据:频数分布和图形表示;描述数据:集中趋势的度量;其他描述性度量;概率概念纵览;离散概率分布;正态概率分布;抽样方法与中心极限定理;估计与置信区间;单样本假设检验;两样本假设检验;方差分析;线性回归与相关;多元回归和相关分析;非参数方法:卡方检验;非参数方法:定序数据分析;指数;时间序列与预测,以及决策论简介。本书的读者群极为广泛,不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学,而且为主修经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本在诸多商业领域中应用统计技术的最佳教材,同时也是对商务与经济统计应用感兴趣的社会自学者的必读参考书。

作者简介

  道格拉斯·A·林德(DouglasA.Lind)沿海卡罗来纳大学副教授,获BowlingGreen州立大学商业理学学士学位、托莱多大学获得MBA和博士学位;有超过25年的教学经验,其中包括对统计的初级介绍、中等和高级的大学水平的课程,也包括研究生的课程;曾获得TonyDeJute突出教师奖;是美国统计协会,决策科学和教科书作者协会的会员。威廉·G·马歇尔(WilliamG.Marchal)托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授;获Dayton大学数学理学学士学位、CatholicUniversityofAmerica数学硕士学位,以及乔治·华盛顿大学理学博士学位;曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学,也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院,以及美国陆军的化学研发中心工作过。罗伯特·D·梅森(RobertD.Mason)1942-1946年在大平洋军区服兵役;退伍之后,1946年他获纽约州立大学数学学士学位;1947年获经济学学士学位;1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位,然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教,同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教;1955年1月于托莱多大学任教。

图书目录

Ⅰ篇
1章 什么是统计学?
引言
什么是统计学?
为什么要学习统计学?
统计学的类型
变量的类型
测量的水平
统计学的使用和误用
计算机应用
本章小结
2章 描述数据:频数分布和图形表示
引言
构造频数分布
一个软件例子
相对频数分布
茎叶图
频数分布的图形表示
错误的图形
本章小结
3章 描述数据:集中趋势的度量
引言
总体均值
样本均值
算术平均值的性质
加权平均数
中位数
众数
计算机解答
几何平均数
分组数据的均值、中位数和众数
均值、中位数和众数的相对位置
本章小结
4章 其他描述性度量
引言
为什么要研究离散性?
 离散程度的度量
对分组后的频数分布数据的离散性的度量
标准差的解释和使用
相对离散性
偏度
离散程度的其他度量方法
本章小结
Ⅰ篇小结
Ⅱ篇
5章 概率论概念纵览
引言
什么是概率?
概率论方法
几个概率法则
树形图
贝叶斯定理
计数原理
本章小结
6章 离散概率分布
引言
什么是概率分布?
随机变量
概率分布的平均数、方差与标准差
二项概率分布
超几何分布
泊松概率分布
本章小结
7章 正态概率分布
引言
正态概率分布族
标准正态分布
二项分布的正态近似
本章小结
Ⅱ篇小结  
Ⅲ篇
8章 抽样方法与中心极限定理
引言
总体抽样
概率抽样方法
抽样误差
样本均值的抽样分布
中心极限定理
样本均值的抽样分布的应用
本章小结
9章 估计与置信区间
引言
点估计与置信区间
比例的置信区间
有限总体修正因子
选择适当的样本量
本章小结
Ⅲ篇小结
Ⅳ篇
10章 单样本假设检验
引言
什么是假设?
什么是假设检验?
假设检验的五个步骤
显著性的单尾与双尾检验
已知总体标准差时总体均值的检验
假设检验中的p值
总体均值检验:大样本、总体标准差未知
总体均值检验:小样本、总体标准差未知
关于比例的检验
第二类错误
本章小结
11章 两样本假设检验
引言
假设检验:总体均值
对小样本进行总体比较
比例检验
相依样本
相依样本与独立样本的比较
本章小结
12章 方差分析
引言
 F分布
比较两总体的方差
方差分析的假设
方差分析检验
成对处理均值推断
两因素方差分析
本章小结
Ⅳ篇小结
Ⅴ篇
13章 线性回归与相关
引言
什么是相关分析?
相关系数
判定系数
相关系数显著性检验
回归分析
估计的标准误
线性回归中的假设
置信区间与预测区间
有关判定系数的更多内容
相关系数、判定系数与估计的标准误之间的关系
本章小结
14章 多元回归和相关分析
引言
多元回归分析
多元估计的标准误
多元回归与相关的假设
ANOVA 表
回归方程的评价
残差分析
本章小结
Ⅴ篇小结
Ⅵ篇
15章 非参数方法:卡方检验
引言
拟合优度检验:期望频数相等
拟合优度检验:期望频数不等
卡方的局限性
利用拟合优度检验进行正态性检验
列联表分析
本章小结
16章 非参数方法:定序数据分析
引言
符号检验
 Wilcoxon符号秩检验
Wilcoxon秩与检验
KruskalWallis检验:秩方差分析
秩顺序相关分析
本章小结
Ⅵ篇小结
Ⅶ篇
17章 统计质量控制
引言
质量控制的简要历史
导致差异的原因
诊断图
质量控制图的用途与类型
一些受控与失控的情形
属性控制图
进料抽样试验
本章小结
18章 指数
引言
简单指数
为什么要把数据转换成指数?
简单指数的构成
未加权指数
加权指数
价值指数
特殊用途指数
消费者价格指数
基期调整
本章小结
Ⅷ篇
19章 时间序列与预测
引言
时间序列的组成
线性趋势
最小二乘法
移动平均法
非线性趋势
季节波动
本章小结
20章 决策论简介
引言
决策要素
不确定性条件下实施决策之案例
最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略
完全信息的价值
敏感性分析
决策树
本章小结
附录 表与数据集
附录A 二项概率分布
附录B 控制图的因素
附录C 泊松分布
附录D 正态分布曲线面积
附录E 随机数表
附录F 学生t分布
附录G F分布的临界值
附录H WilcoxonT值
附录I 卡方分布临界值
附录J 数据集1:房地产
附录K 数据集2:棒球联赛
附录L 数据集3:OECD
附录M 数据集4:俄亥俄西北部学区
附录N 银行数据集:案例
附录O MegaStat简明指导 
 

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